MAML论文标题重头戏来了，先来解读下论文标题：Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks，这个标题中透漏出三个信息：模型无关：模型无关不是说任意模型都行，这个范围太广了，是指任意的可以通过梯度下降进行优化训练的...
关于MAML，我在专栏里写过一个比较详细的入门教程，链接如下：自己也是在摸索学习中，回答难免有疏漏，恳请指正。编辑于2019-03-29
MAML论文标题重头戏来了，先来解读下论文标题：Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks，这个标题中透漏出三个信息：模型无关：模型无关不是说任意模型都行，这个范围太广了，是指任意的可以通过梯度下降进行优化训练的...
目前meta-learning的研究一共有三个方向：optimizationbasedmetricbasedmodelbased本篇要讲的论文是第一个方向，optimizationbased中的开篇之作，《Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks》简称MAML引言上一篇博客中是对这篇论文的纯翻译，这次来讲解下这篇论文是怎么做meta-learning的，这篇...
本次报告主要介绍Meta-Learning领域的一篇2017年发表在JMLR的期刊论文:Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks(简称MAML),属于CCFA区。本次报告任务...
元学习——MAML论文详细解读转载:https://blog.csdn.net/tiangcs/article/details/106749825作者:田小成plus论文:《Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationof...
效果更好，这里有两篇论文从理论或数学上做了一些对MAML的分析。
读MAML论文的时候觉得MAML太绕了,有点晕,再读几遍后觉得,这种idea这么简单,我也可以想到。后来读MAML的源码,觉得这是啥玩意儿,我为啥看不懂,死命往里面砸了时间...
论文下载>>https://arxiv.org/abs/1703.03400代码地址>>https://github/cbfinn/maml目前的AI系统还是通过一种比较原始的方式来掌握一项复杂的技能,通过大量的时间经历来学习这...
vnNcpOXl8MaMlqPnW5PnksR8ys2/p3LZI+ooA7eK/tpbQXSzL5B6OeB1xUM2r2MKSs1wmInVHxzgnpXIWkypbXRiMcZhso1YSRHZkuTwCeeMDPtVeaOGKK+J2ATpJuIQZZlIQDrkZZlb6igD0G1uIrq3SeFw0bjKsO...
指出了FL与MAML算法的联系,并用MAML算法对FL算法进行解释对FedAvg进行改进,采用两阶段的训练和fine-tune进行优化发现FedAvg其实本质是一种metalearning算法,用于优化个性化...
论文:《MAML:ModelAgnosticMetaLearning》论文地址:https://arxiv.org/pdf/1703.03400.pdfgithub:httpshttps://github/dragen1860/MAML-Pytorch一、算...