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MediaPipe是一款由GoogleResearch开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。在谷歌，一系列重要产品，如YouTube、GoogleLens、ARCore、GoogleHome以及Nest，都已深度整合了…
点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术本文转载自TensorFlow。CV君：今天跟大家分享一篇来自谷歌的文章，介绍了GoogleResearch开源的多媒体机器学习模型应用...
使用MediaPipe在移动设备上进行实时3D对象检测GoogleAI最近发布了MediaPipeObjectron，这是一种用于日常3D对象的实时移动检测方法。它可以检测2D图像中的对象，并通过在新创建的3D数据集上训练的机器学习（ML）模型来估计其姿势和大小。
MediaPipe在开源了多个由谷歌内部团队实现的计算单元（Calculator）的同时，也向用户提供定制新计算单元的接口。创建一个新的Calculator，需要用户实现Open()，Process()，Close()去分别定义Calculator的初始化，针对数据流的处理方法，以及...
MediaPipe是一款由GoogleResearch开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。.在谷歌，一系列重要产品，如YouTube、GoogleLens、ARCore、GoogleHome以及Nest，都已深度整合了MediaPipe。.作为一款跨平台框架，MediaPipe不仅可以被部署在服务器端，更可以在多个移动端...
作者：GoogleMediaPipe团队MediaPipe是一款由GoogleResearch开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。在谷歌，一系列重要产品，如YouTube、GoogleLens、ARCore、GoogleHome以及Nest，都已深度整合了…
人脸分析、手势识别、人体姿态估计是计算机视觉领域热门话题，基于此有很多炫酷的应用，比如人脸贴纸、手势交互、体感游戏等。谷歌近两年持续在此领域发明了BlazeFace、BlazePlam、BlazePose算法，并将其开源到…
近5年已受理国家专利6项（序1），发表高水平学术论文40余篇，单篇影响因子最高16.389，其中，以第一作者发表CCFA类论文11篇（含2篇T-PAMI、2篇IJCV...
首先，在我们的电脑cmd命令框中输入.python–mpipinstallMediaPipe安装第三方模型，.然后我们便可以使用代码来进行图片或者视频的检测了，.此模型最主要的优点是不需要我们下载预训练模型，只是安装上其mediapipe包即可.MediaPipe图片检测.Mediapipe模型的图片...
人体姿态估计，广泛用于AI体育健身、动作捕捉、手势控制、人机交互、增强现实、异常动作识别。子豪兄手把手教你使用Mediapipe，对单张图像、摄像头实时画面、视频中的人体进行三维关键点检测，并以深蹲动作为例搭建AI健身计数手机APP。你...
mediapipe是什么掘金作者写了一篇文章点击进来看看讲述了它是什么,它从哪里来,她能干什么?在这里,我做一下简单的总结;她是跨平台的,支持嵌入式,移动设备(IOS和Android)支持GP...
mediapipe相关技术主要是来自论文BlazePose,创新点:1、它通过在输入的第一帧先检测人脸,然后根据人脸估计姿势,然后后面不是用检测,而是用追踪技术,达到实时性...
1人赞同了该文章GraphConfigGraphConfig用于描述MediaPipe图(graph)的拓扑结构和功能组成。图(graph)中的每一个节点(node)都表示一个特定的Calculator实例。GraphConfig中需明确描述节点的类型...
MediaPipe中核心源码的结构如下,BUILD为Bazel编译文件、calculators为图结构的计算单元、docs为开发文档、examples为mediapipe的应用示例、framework为框架包含计算单元属性,上下文环...
你好，在编译yt8m的时候，需要下载一些在google云上的依赖，这个时候要怎么解决网络问题？
在今天的文章中,我们将了解使用MediaPipe和OpenCV库进行基于深度学习的人体姿态估计。目录什么是MediaPipe?姿态估计问题实施解决方案有用的链接什么是MediaPipe?Mediapipe是一个主...
MediaPipe是一个基于图形的跨平台框架,用于构建多模式(视频,音频和传感器)应用的机器学习管道。MediaPipe可在移动设备、工作站和服务器上跨平台运行,并支持移动GPU加速。使用M...
一个使用MediaPipe的实例是在图片或视频中检测手部关键点。我们最近在谷歌AI博客上发表了一篇相关文章:“使用MediaPipe实现设备端实时手部追踪”介绍了我们如何使用MediaPi...
MediaPipe中核心源码的结构如下,BUILD为Bazel编译文件、calculators为图结构的计算单元、docs为开发文档、examples为mediapipe的应用示例、framework为框架包含计算单元属性,上下文环境,数据流管...
发文章3DC++SDK基于MediaPipe的手语接口现对开发者开放TensorFlow•2021-06-0818:07•788次阅读0客座博文,发布人:SignAll|MediaPipe团队请注意,...