该研究组在大鸭岛（GreatDuckIsland）上部署了由43个传感器节点组成的传感器网络，节点上安装有多种传感器以监测海岛上不同类型的数据。如使用光敏传感器、数字温湿度传感器和压力传感器监测海燕地下巢穴的微观环境;使用低能耗的被动红外传感器监测巢穴的使用情况，系统的结构框图如图3所示。
当微尘检测出大桥两边的移动距离时，节点通过无线传输，把数据发送到协调控制的计算机进行数据分析。根据数据分析，排除大桥潜在隐患。英特尔公司与加利福利亚洲大学伯克利分校联合展开了大鸭岛环境监测项目。
图6：大鸭岛生态环境监测系统实例：2002年，由英特尔的研究小组和加州大学伯克利分校以及巴港大西洋大学的科学家把无线传感器网络技术应用于监视大鸭岛海鸟的栖息情况。
(1)大鸭岛生态环境监测系统:采用光、气压、温度、红外灯43种传感器和视频监控设备收集环境数据,通过Zigbee网络和卫星传输将数据传送到加州研究中心,研究人员可掌握第一手资料。
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比如，英特尔研究实验室研究人员曾经将32个小型传感器连进互联网，以读出缅因州"大鸭岛"上的气候，用来评价一种海燕巢的条件。无线传感器网络还可以候鸟和昆虫的迁移，研究环境变化对农作物的影响，监测海洋、大气和土壤的成分等。
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