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摘要采用与冲击信号匹配的Morlet小波作为小波基对信号进行小波变换,利用冲击信号的概率密度特征,结合最大似然估计的阈值方法进行降噪,以提取周期性的冲击信号。通过对减速箱故障信号进行降噪,提取出周期性的故障特征信号,表明该方法可以有效地去除强噪声干扰。
Morlet小波变换理论与应用研究及软件实现.罗光坤.【摘要】：小波分析作为时频分析方法中一种新的信号处理技术,近年来取得了飞速的发展并在各种实际工程领域中获得了广泛的应用。.本文以非正交的Morlet小波作为母小波,深入研究了其时频域分析的特性以及...
Morlet小波分析方法介绍.pdf,小波分析的要点：1.目的小波分析是一个强有力的统计工具，最早使用在信号处理与分析领域中，通过对声音、图像、地震等信号进行降噪、重建、提取，从而确定不同信号的震动周期出现在哪个时间或频域上。
Morlet小波不但具有非正交性而且还是由Gaussian调节的指=6，小波尺度s与傅里叶周期（period）基本相等（λ,Webster,1999），所以尺度项与周期项可以相互替代。由此可见，Morlet小波在时间与频率的局部化之间有着很好的平衡（Grinstedetal.,2004）。
Morlet小波不但具有非正交性而且还是由Gaussian调节的指数复值小波。=6，小波尺度s与傅里叶周期（period）基本相等Webster,1999），所以尺度项与周期项可以相互替代。由此可见，Morlet小波在时间与频率的局部化之间有着很好的平衡（Grinstedetal
Morlet复小波变换的开关电流电路共极点实现.作者：师大云端图书馆时间：2016-10-09分类：期刊论文喜欢：3613.【摘要】提出了一种时频域混合共极点近的开关电流电路Morlet复小波变换方法.将Morlet复小波构成部件高斯包络进行分解,设计了高斯包络时域近...
小波分析教程-Morlet小波分析方法介绍.doc前段时间做论文想用小波，但是由于功力尚浅，到现在也是一知半解的，大三下也要复习考研了，想到未来一年也没时间学习这么深奥又好玩的东东就一把心酸。但是我会坚持每天上论坛的！现把自己一段时间狂扫各大网站弄到的一些资料分享给大家。
基于改进Morlet小波的雷达信号脉内特征提取算法研究.易丽.【摘要】：随着电磁环境的日益复杂，现代雷达信号调制形式丰富复杂、参数多变以及频率动态变化范围宽等诸多特点，使得常规的雷达特征参数越来越不能满足实际的需要。.正因如此，国内外许多...
提出将Morlet连续小波用于变频器高次谐波产生奇异性信号的处理和分析,通过在1~30的尺度上,分别对变频器和电机转子转速测试仪输出信号用Morlet小波进行变换,有效地实现了对干扰信号的提取和识别,并且进一步对变频器和测速系统回路进行了抗干扰性处理,成功抑制了高次谐波信号对测速系统造成的...
基于优化的Morlet小波旋转机械振动故障信号微弱特征提取方法1研究的背景与意义在故障状态下，机械故障信号一般会被强噪声淹没，且故障信号具有很强的随机性和时变非平稳性，我们如果想要分析如此复杂的振动信号，准确分析定位故障位置及成因，首先就需要采用合适的分析处理方法来替代...
Morlet小波分析方法介绍文档格式:.doc文档页数:7页文档大小:557.0K文档热度:文档分类:论文--论文指导/设计文档标签:morlet波分析波功率torren...
使用morlet小波进行小波变换,并画出它的时间频率能量图。小波分析教程-Morlet小波分析方法介绍.doc1011浏览小波分析教程-Morlet小波分析方法介绍.doc前段...
Morlet小波分析--周期实部图、小波方差图、模、模方以及小波实部变换图转载本文请联系原作者获取授权,同时请注明本文来自刘朋科学网博客。链接地址:wa...
functionY=cmorlet(t)%复morlet小波的实现t=-pi:0.01:pi;y=exp(6.2832i*t).*exp(-t.^2/...
希望大家帮帮忙帮我看一下这个图问题出在哪里了我使用Morlet小波做得图谢谢！
Morlet小波分析--周期实部图、小波方差图、模、模方以及小波实部变换图转载本文请联系原作者获取授权,同时请注明本文来自刘朋科学网博客。链接地址:bl...
论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心基于Morlet小波的长沙降水周期分析来自知网喜欢0阅读量:96作者:邱庆栋,章竹青,彭梦霜,程理君,邓大海展开...
对Morlet小波进行改进的时频分析方法研究及应用张宝真杨国权【摘要】:正1.引言时频分析是地震勘探的重要技术之一,可用于时变信号能量补偿,分时分频去噪,提取瞬时属性,确定...
【摘要】:提出将Morlet连续小波用于变频器高次谐波产生奇异性信号的处理和分析,通过在1~30的尺度上,分别对变频器和电机转子转速测试仪输出信号用Morlet小波进行变换,有效地实...
而股票价格序列属于典型的非平稳时间序列,因此可将基于小波核函数的SVM回归模型应用于股票价格的预测,以完善股票价格预测理论框架。文章在总结现有股票价格预测理论的基础之...