泼冷水：反思机器学习5年大跃进（附论文）.站在2018年，图像分类准确率在95%以上的模型，已经遍地都是。.回想2012年，Hinton带着学生们以ImageNet上16.4%的错误率震惊计算机视觉研究界，似乎已经是远古时期的历史。.这些年来的突飞猛进，真的可信吗？.
（《党的文献》授权中国共产党新闻网独家发布，请勿转载）[摘要]“大跃进”运动是毛泽东一生中永远记取的教训。从1958年冬发现“大跃进”的弊端，一直到晚年，他在不同场合不下50次谈论这场运动的错误和教训,毛泽东是怎样汲取“大跃进”教训的--党史频道
在对“大跃进”以来的错误进行反思的同时，中央提出反对分散主义，要求加强中央集权，“大跃进”以来的无序状态也随着体制上收结束。至此，从1956年到1962年的体制变革在经历放权的试验、“大跃进”以来的权力大下放、收权后又回归集中。
论文指出，过去5年间，大多数发表的论文拥抱了这样一种范式：一种新的机器学习方法在几个关键基准测试中数据，就决定了它的地位。.然而，这种方法与前人相比，为什么会有这样的进步？.却很少有人解释。.我们对于进步的感知主要基于几个标准的基准...
这项研究，就是加州大学伯克利分校和MIT的几名科学家在arXiv上公开的一篇论文：...泼冷水：反思机器学习5年大跃进（附论文）weixin_338115392018-06-0815:06:0543收藏
1958年开始的“大跃进”是我们党在探索建设社会主义道路过程中的一次不成功的尝试。对于“大跃进”，邓小平在改革开放初期曾有过两次重要的讲话。一次是1980年2月29日，邓小平在十一届五中全会第三次全体,邓小平对“大跃进”的理解和认识--党史频道
大跃进时期人民公社化运动考察.韩雪峰.【摘要】：1953年-1956年，我国顺利进行了社会主义改造，正式步入了社会主义的建设时期。.然而在八大二次会议的错误思想指导下，大跃进运动如火如荼开展，人民公社化运动也随之在全国范围内开展，人民公社化运动...
20世纪50年代后期我国发生的“大跃进”，是党的重大决策。当今不少人认为，大跃进是毛泽东贪多求快、好大喜功、背离实事求是的产物。持此种观点者，学界不乏其人。近来，笔者在认真阅读了中共中央文献研究室先后主编、出版的《毛泽东传》《毛泽东年谱》之后认为，翔实的史料表明...
“人定胜天”观念的现代反思分类号密级学校代码学号“人定胜天’’观念的现代反思‘‘,,研究生姓名指导教师姓名、职称蔡镇楚教授文化批评与文化产业湖南师范大学学位评定委员会办公室二零一一年十月.~摘“人定胜天”观念,对于人类处理自身与自然的关系产生过巨大的影响。
两大“左倾”错误之后的正义反思对于构建现代马克思主义中国化的空间诠释.高旭东.长江师范学院电子信息工程学院408100.摘要：历史上的两大“左倾”使中国在社会主义建设初期的经济基础及上层建筑的发展遭到空前的重创，严重阻碍了物质文明及精神文明...
泼冷水:反思机器学习5年大跃进(附论文)站在2018年,图像分类准确率在95%以上的模型,已经遍地都是。回想2012年,Hinton带着学生们以ImageNet上16.4%的错误率震惊计算机视觉研究界,似乎...
我们今天应当怎样反思大跃进问:今年是大跃进运动发生50周年,也是改革开放30周年,报刊上纪念改革开放的文章很多,却很少见到有人谈论大跃进,您认为原因何在?答...
“大跃进”时教育的研究与反思.doc,第PAGE页“大跃进”时期教育研究与反思第一个五年计划顺利完成与社会主义各项建设事业欣欣向荣让前进中中国人信心十足,通...
“大跃进”时期教育的研究与反思_专业资料。“大跃进”时期,教育事业一度膨胀与混乱,但同时也取得了很大的成绩。回顾总结和分析“大跃进”时期的教育经验和教训,...
尽管毛泽东、周恩来等中央领导几经调查,对农业、工业进行了调整后退,但是由于多年搞“大跃进”和“反右倾”给人造成的恐慌,一时却难以扭转。有些干部还在等待大...
摘要:“大跃进”时期,教育事业一度膨胀与混乱,但同时也取得了很大的成绩。回顾总结和分析“大跃进”时期的教育经验和教训,对当前及今后搞好教育事业,使教育事...
“大跃进”时期教育事业弊端成就经验教训"大跃进"时期,教育事业一度膨胀与混乱,但同时也取得了很大的成绩。回顾总结和分析"大跃进"时期的教育经验和教训,对当前及今后搞好教...
长期以来,对于毛泽东发起和领导的“大跃进”运动,境内外敌对势力和敌对分子,对其进行了刻意污蔑、故意歪曲和有意诋毁。尤其是对毛泽东本人,更是进行了放肆的攻...
泼冷水:反思机器学习5年大跃进(附论文)站在2018年,图像分类准确率在95%以上的模型,已经遍地都是。回想2012年,Hinton带着学生们以ImageNet上16.4%的错误率震惊计算机视觉研究界,似乎...
泼冷水:反思机器学习5年大跃进(附论文)站在2018年,图像分类准确率在95%以上的模型,已经遍地都是。回想2012年,Hinton带着学生们以ImageNet上16.4%的错误率震惊...