当前位置：学术参考网 > 代数图论结合前沿论文
新材料学院在《自然.通讯》发表运用代数图论与机器学习实现定量预测分子特性.大数据和人工智能与化学基因和材料基因的融合正推动生物医学和新材料的前沿科学发展。.近年来，机器学习，尤其是深度学习，已经成为基于数据驱动的分子尺度发现化学基因...
运用代数图论与机器学习实现定量预测分子特性.大数据和人工智能与化学基因和材料基因的融合正推动生物医学和新材料的前沿科学发展。.近年来，机器学习，尤其是深度学习，已经成为基于数据驱动的分子尺度发现化学基因和材料基因强大方法。.2019年...
深研院新材料学院在《自然.通讯》发表运用代数图论与机器学习实现定量预测分子特性.大数据和人工智能与化学基因和材料基因的融合正推动生物医学和新材料的前沿科学发展。.近年来，机器学习，尤其是深度学习，已经成为基于数据驱动的分子尺度发现...
数学与统计学院“前沿学术论坛”第五讲：“图论、控制论及其在金融领域上的应用”科研创新团队学术报告.报告摘要：Whathappenswhenwaterispouredintoaporousmedium?Howefficientisacoffeemaker?Thesearesomequestionsthatcanbeaddressedbythesubjectofpercolationtheory.
数学与统计学院“前沿学术论坛”第七讲：“图论、控制论及其在金融领域上的应用”科研创新团队学术报告.2019-07-01.报告题目：Percolationtheory-Abriefhistory（II）.报告人：HenryLiu,中山大学数学学院.时间：7月1日（周一）下午2:30-:4:30.地点：广东外语外贸...
代数类：线性代数(1)、线性代数(2)、代数学前沿基础、抽象代数(1)、抽象代数(2)、代数数论(1)...确实原始论文太难读了，我找到KarlRubin在1995年写的一篇note，于是开始啃，开始同时结合十几篇论文…
报告会上，范更华教授从图论的起源---哥尼斯堡七桥问题出发，介绍图论的发展历程与一些经典的问题，如四色问题，Hamilton问题等，还介绍了图论的一些前沿热点问题---极值图论，整数流与子图和等问题，以及图论在大规模集成电路设计上的应用。.范更华...
录用通知：论文投稿后1周左右.会议简介第六届组合数学与图论国际研讨会（CGT2021）将于2021年5月29-31日在桂林举行。组合数学与图论国际研讨会是在领域内享受盛名的国际学术研讨会之一。此次会议议题涵盖代数图论，组合数学与图论的应用，编码...
图论、控制论及其在金融领域的应用研究创新团队图论、控制论及其在金融领域的应用研究创新团队以金融学院为依托单位，由应用数学系和大学数学部具有数学博士学位的中青年骨干教师组成，团队成员中有6人具有海外学术经历，平均年龄不到37岁，年轻且富有活力和创造力，具备较强的科研...
图论在网络算法设计中的应用-世界上许多事物以及它们之间的联系都可以用图形直观的表示。这时人们往往用结点表示事物，用边表示它们之间的联系。这种由结点和边构成的图形就是图论研究的对象。计算机网络通俗的讲就是大量分...
作为网络技术的理论基础和研究工具的重要部分,随着信息时代的发展,图论正日益显现出其在计算机、通信、生物等诸多领域的强大活,就数学内部各分支内部而言,图...
本网讯6月1日至3日,“2018年代数图论国际前沿研讨会”在我校数学与统计学院成功举办,美国特拉华大学S.M.Cioaba教授和QingXiang教授,中国科学技术大学J.Koolen...
在互同的互连网络结构模型来说,其路由算法的性能也是有所不同连网络中,代数图论并行处理技术能够在计算机互连结构、负载的,如果一个互连网络结构中的图所具...
基于代数图论的复杂网络的拓扑性质和构造方法研究刘艳霞【摘要】:复杂网络广泛存在于自然界和人类社会,是复杂性科学中复杂系统的抽象。继小世界网络和无标度网络模型被提出...
题目就是：《相信未来》吧！可以从多方面展开而来！你可以认真仔细想想我的题目，不是一般的寓意简单哦！ .new-pmd.c-abstractbr{display:none;}更多关于代数图论结合前沿论文的问题>>
硕士博士毕业论文—基于代数图论的复杂网络的拓扑性质和构造方法研究
【摘要】:正并行处理有效的做到了提高计算机自身解决问题的运算速度,在我国现代科技的不断发展下并行处理技术在计算机领域的科学技术占据了非常重要的位置,而...
本学位论文以信息共享受限的多航天器编队飞行为背景,结合近年来兴起的多智能体一致性理论,以代数图论为工具分别对其轨道和姿态的协同控制问题进行深入研究,侧...
提出了一种基于有限元模型中节点自由度构造赋权单元团图的方法,根据代数图论的理论,应用赋权单元团图的拉普拉斯矩阵的Fiedler向量,对有限元模型的节点进行排序,...
近日,北京大学深圳研究生院新材料学院的潘锋团队与密歇根州立大学数学系的魏国卫教授合作,通过融合代数图论方法和Google开发的深度自注意力变换(Transformer)的机器学习方法提出和发...