表5：FCOSvs其他最先进的两阶段或单阶段检测器。在相同骨干网络的情况中，FCOS比基于锚的同类检测器RetinaNet高出2.4%的AP。FCOS的性能也优于最近的无锚单阶段检测器CornerNet，且设计复杂度要低得多。改进细节见表3。5区域提议网络的扩展
FCOS：全卷积单阶段目标检测摘要1.引言2.相关文献anchorbased模型anchorfree模型3.方法3.1全卷积单阶段目标检测器3.2FCOS的FPN多层级预测FCOS的中心度(*Center-ness*)实验摘要我们提出了一种全
大家可能都会有这样的一个观点-单阶段检测算法的最大优势就是速度快，而双阶段检测算法的最大优势就是精度高。但是这几年我们慢慢的改变了我们的观点，相比于双阶段的目标检测算法而言，其实单目标检测算法得到了更大的落地，主要的...
RetinaNet单阶段目标检测算法.（1）对于一篇好的论文，首先会介绍之前的研究有什么问题，这篇论文解决了什么问题，他的有点在什么地方。.（2）在复现一篇论文之前，应该仔细去阅读论文实验部分。.因为直觉阅读方法部分就去复现，往往难以达到论文…
不幸的是，这种单阶段的方法由于使用较少的先验知识，精确度也相对较差。因此，OverFeat未能引领单阶段检测器研究的热潮，直到两年后出现了一个更优雅的解决方案。2013:R-CNN基于区域卷积网络的精确目标检测和分割R-CNN也是在2013年提出的，比
单阶段目标检测论文10-28YOLO是JosephRedmon和AliFarhadi等人于2015年提出的第一个基于单个神经网络的目标检测系统。JosephRedmon和AliFarhadi发表的YOLO2进一步提高了检测的精度和速度...
简介单阶段目标检测是指没有显式给出提取候选区域的过程，直接得到最终的检测结果，将提取和检测合二为一，直接得到物体检测的结果，因此其速度往往会更快一些。非常典型的就是yolo形式的，可以发现其网络结构是从头到底都是网络的形式，经典的单阶段检测器的变换过程为：YOLO（v1、v2...
SSD:单发多框检测器YOLOv1显示了单阶段检测的潜力，但和两阶段检测的性能差距仍然很明显。在YOLOv1中，可以将多个目标分配给同一个网格单元。这对于探测微小物体来说是一个巨大的挑战，也成为提高单阶段检测器性能到与两阶段检测器相当的关键
论文原文：3DSSD:Point-based3DSingleStageObjectDetector作者：ZetongYang，YananSun，ShuLiu，JiayaJia发表会议：CVPR2020基于体素的3D单阶段检测器的普及率与未开发的基于点的方法形成对比。在本文中，作者提出了一种...
本文梳理了目标检测领域2013年至2019年的12篇必读论文，为希望学习相关知识的新手提供了很好的入门路径。同时，作者还提供了一个附加论文列表。作为拓展阅读的内...
目标检测论文阅读总结:单阶段目标检测FCOS系列1、FCOSv1(FCOS:FullyConvolutionalOne-StageObjectDetection)提出了一种全卷积的一阶段对象检测器(FCOS)...
单阶段的目标检测网络,包括YoLo、YoLoV2、YoLoV3、SSD、DSSD,打包下载。资源推荐资源评论单阶段目标检测论文YOLO是JosephRedmon和AliFarhadi等人于2015...
Label-guidedself-distillationforObjectDetection。这个连teacher都不需要
RetinaNet单阶段目标检测算法(1)对于一篇好的论文,首先会介绍之前的研究有什么问题,这篇论文解决了什么问题,他的有点在什么地方。(2)在复现一篇论文之前,应该仔细去阅读论文实验...
第4期2015年2月江苏科技信息JiangsuScience&TechnologyInformationNo.4February,2015第三方测试在单元测试阶段的重要性研究陈春霞(江苏省...
【导读】近日,针对目标检测中单阶段和两阶段方法分别存在准确度和速度瓶颈的问题,来自中科院自动化所、中国科学院大学和GEGlobalResearch的学者发表论文提出...
论文作者:ShifengZhang,LongyinWen,XiaoBian,ZhenLei,StanZ.Li目前,目标检测有两个文流分支:onestageandtwostage。本文结合了这两个分支的优点,并到一起形成RefineDet。像是SSD...
FeatureSelectiveAnchor-FreeModuleforSingle-ShotObjectDetection文章来自卡内基梅隆,研究方向是针对单阶段目标检测算法的优化,尤其是RetinaNetSSD的优化。文章贡献提出一种...
但是在小目标检测和目标遮挡问题上有着更好的表现,小目标检测的检测准确度mAP达到了18.2%,增加了一个百分点。同时与其它主流的目标检测算法相比,本文所设计的单阶段检测模型...
近年来,深度学习技术推动目标检测算法取得了突破式进展.基于深度学习的目标检测算法可分为两阶段检测算法和单阶段检测算法.相比两阶段检测算法,单阶段检测算法...