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NARX模型的辨识方法研究.【摘要】：非线性自回归模型(NARX)可以用来描述一大类的非线性动态系统,该模型的优点使研究者逐渐意识到其在描述复杂系统时的重要性。.例如,该模型可以被描述为线性参数模型,因此目前已经存在的诸多方法都可以用来解决上述优化...
文档大小：.179.53K.文档热度：.文档分类：.论文--期刊/会议论文.文档标签：.基于神经网络的narx模型系统辨识研究.系统标签：.辨识narx神经网络模型辨识器.
实验结果表明：(1)NARX神经网络模型可实现对未来24小时内的PM2.5/10污染物浓度进行较为准确的预测；(2)对于PM2.5/10未来6小时的预测能力优于对12、24小时的预测；(3)预测值偏高或偏低的结果与前后时间段内的气象因素及其他污染物浓度变化情况也具有相关性...
NARX动态神经网络的择时策略研究.【摘要】：随着我国证券市场的逐步完善,基金业的不断发展,投资机构对指数基金的投资不再满足于传统的纯粹被动管理式指数基金,而是希望运用各种策略优化投资组合,对其进行主动管理,从而获得高于基准指数的收益。.这就...
Matlab本身提供了preparets函数用于数据准备，我将Demo中的操作脚本输出后其中的两句应该是做预测吧。.[xs,xis,ais,ts]=preparets(nets,inputSeries,{},targetSeries);准备预测的数据.ys=nets(xs,xis,ais);做预测.至于Math老师的第一种方法我也没太看懂，大家共同学习...
一种基于NARX神经网络的非线性多步预测模型.doc,一种基于NARX神经网络的非线性多步预测模型#510摘要：神经网络是一种非常优秀的非线性建模工具，在工程实际中得到了广泛的应用。根据网络结构中是否存在反馈回路，神经网络可分为动态神经网络和静态神经网络。
NARX结构下离散前馈神经网络的稳定性（CS）.将前馈神经网络（FFNNs）作为非线性自回归外生（NARX）模型的回归函数的思想，在机器学习应用于非线性系统辨识的早期，已相当流行，由于其结构简单，易于控制设计应用。.尽管如此，关于稳定性的理论结果很少...
神经网络基础神经网络可以当做是能够拟合任意函数的黑盒子，只要训练数据足够，给定特定的x，就能得到希望的y，结构图如下：将神经网络模型训练好之后，在输入层给定一个x，通过网络之后就能够在输出层得到特定的…
NARX模型的辨识方法研究-非线性自回归模型(NARX)可以用来描述一大类的非线性动态系统,该模型的优点使研究者逐渐意识到其在描述复杂系统时的重要性。例如,该模型可以被描述为线性参数模型,因此目前已经存在的诸多方法都...
一种基于NARX神经网络的非线性多步预测模型,李会军,秦霖天,神经网络是一种非常优秀的非线性建模工具,在工程实际中得到了广泛的应用。根据网络结构中是否存在反馈...
论文>管理论文>一种基于NARX神经网络的多步预测模型一种基于NARX神经网络的多步预测模型文章编号:基于NARX神经网络的一种非线性多步预测模型要:神经...
(论文)基于NARX神经网络的分流比预测模型,narx神经网络,神经网络预测模型,bp神经网络预测模型,神经网络模型,灰色预测模型,预测模型,模型预测控制,arima模型预测,...
激励函数可调的NARX神经网络毕业参照论文浏览次数:4内容提示:书!第!卷第"期#$$%年&月!!!江南大学学报!自然科学版"!"#$%&’"()"#*+,$%-&%.*/,0...
并将择时增强型基金的业绩指标(收益率、最低净值、净值波动率、α值和β值、夏普比率、风险价值、最大回撤)与市场指数组合进行比较,计算结果显示:基于NARX动态神经网络模式分...
【摘要】:非线性自回归模型(NARX)可以用来描述一大类的非线性动态系统,该模型的优点使研究者逐渐意识到其在描述复杂系统时的重要性。例如,该模型可以被描述为线性参数模型,因...
论文研究基于非正交核函数的NARX系统辨识.pdf上传者:guangrongpr2020-01-0914:05:30上传UNKONW文件533KB下载17次为了解决复杂光照条件下的人脸检测问题,...
基于NARX神经网络的年径流预测_数学_小学教育_教育专区。{code:InvalidRange,message:Therequestedrangecannotbesatisfied.,requestId:4a7ef8a4-f2c2-40c4...
environmentalover-thresholdeventforecastingusingnarxmodels论文.pdf文档介绍:Proceedingsofthe18thWorldCongressTheInternationalFederationo...
本文根据南京站人工观测的逐小时资料,选取相对湿度作为输入值,能见度作为输出值,利用较为新型的非线性有源自回归模型(NARX模型,英文全称为NonlinearAutoRegressivenetwork...