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蛋白质残基深度、柔性和功能的预测与分析.张华.【摘要】：了解蛋白质的空间结构、功能、动力学以及解析它们之间的关系对生物学研究来讲非常的重要。.蛋白质序列数据库的数据积累速度非常快,而实验测定的已知结构蛋白质的数目相对比较少。.蛋白质...
蛋白质与DNA／RNA的相互作用是分子生物学研究的中心问题之～。本论文利用蛋白一核酸复合物结构数据，使用统计方法分析蛋白质一核酸分子相互作用中的氨基酸和核酸的相对使用偏性，并重点用机器学习方法预测了蛋白与核酸相互作用关系。
蛋白质结构论文分析.doc,LUOYANGNORMALUNIVERSITY2015-2016学年第一学期《蛋白质工程》课程论文蛋白质结构的最新进展院（系）名称生命科学学院专业名称12级生物技术学生姓名高国艳学号1座机电话号码指导教师程彦伟完成时...
复刻一篇论文中蛋白质结构预测过程2.CoCoNutNut的博客.07-09.391.通过Modeller进行多模版建模论文中分别选择4HXC作为1-180位氨基酸序列的模板、2OKX作为181-530位的模版、3W5M作为531-639位的模版下载三个模版的PDB文件，复制单模版建模时用过的KC750908.pir...
蛋白质是生命活动的体现者，其结构决定着功能。由线性氨基酸组成的蛋白质需要折叠成特定的空间结构才具有相应的生理活性和生物学功能。解析蛋白质的空间结构对于认识蛋白质的功能、功能的执行、生物大分子间的相互作用，以及医学和药学的发展「如药…
蛋白质同源家庭的分析对于确立物种之间的亲缘关系和预测新蛋白质序列的功能有重要意义，同源蛋白质（homolog）进一步划分为直系同源（ortholog）和旁系同源（paralog）,前者指不同物种中具有相同功能和共同起源的基因，后者则指在同一物种内具有不同
蛋白质结构预测与结构比对方法的研究.段谟杰.【摘要】：后基因组时代最主要的研究任务之一就是阐明蛋白质的功能。.蛋白质功能可以帮助人们理解复杂的生命现象。.但是在许多情况下，不仅要了解蛋白质所发挥的作用，更需要理解为什么蛋白质会具有...
DeepMind再创里程碑，公开35万种蛋白质预测结构，这五位国内专家怎么看？.导语：7月23日，《Nature》杂志发表的一篇研究论文引爆各大社交网络...
最新博士论文—《蛋白质分子光谱的理论模拟与人工智能预测》摘要第1-7页ABSTRACT第7-13页第1章绪论第13-44页1.1引言第13页1.2蛋白质的研究进展
分析蛋白质相互作用网络及其相关信号通路对了解蛋白质的结构和功能具有重要意义。本文利用该模型预测了两个重要的PPI网络数据集，收集的Wnt相关通路的单核网络和交叉网络。这个单核网络由17个蛋白质组成，其中CD9蛋白质与其他蛋白质相互作用。
实验蛋白质序列分析与结构预测文档格式:.doc文档页数:3页文档大小:57.0K文档热度:文档分类:论文--大学论文文档标签:蛋白质序列预测jpred结构实验蛋...
蛋白质复合物预测方法分析与比较_信息与通信_工程科技_专业资料。分析和比较了五种蛋白质复合物预测的典型计算方法,并讨论了该领域一些有希望的研究方向。实验结...
硕士学位论文蛋白质二级结构特征分析与相互作用预测CHARACTERISTICANALYSISPROTEINSECONDERYSTRUCTUREPROTEININTERACTIONPREDICTION哈尔滨工业大学2009...
蛋白质残基间的相互作用分析与预测下载积分:1000内容提示:博士学位论文论文题目量鱼盈整叁塑鱼垄墨堡旦佥堑圭塑型作者姓名学科专业陈鹏模式识别与智能系统...
分析了数据来源以及数据处理方式,如正数据集的构建、负数据集的构建、预测数据集的构建,研究了预测集以及训练集选取的方式,表达蛋白质序列的方法。其次主要阐述了蛋白质...
内容提示:华南理工大学硕士学位论文蛋白质空间结构预测系统的研究和实现姓名:陈裕宏申请学位级别:硕士专业:计算机系统结构指导教师:张凌20050501摘要摘要...
蛋白质相互作用与蛋白质的结构信息有着密切的联系。本文中,蛋白质的二级结构数据作为特征用来进行蛋白质-蛋白质、及蛋白质亚基间的相互作用预测。在蛋白质亚基间相互作用的预...
同一天，《自然》发表了一篇由DeepMind研究人员DemisHassabis和JohnJumper研究小组撰写的论文，公布了AlphaFold的细节。两个程序都使用AI在庞大的蛋白质结构数据库中识别折叠模式...
这其实不是一个简单的问题，因为蛋白质结构和序列的复杂关系，常常让人们——特别是做结构预测的人——怀疑，蛋白质折叠这个问题是不是可解，或者有没有唯一解。我们在15年前的一篇...
根据“黑曲霉α-L-鼠李糖苷酶Rha1的二级结构预测及三级结构模拟”一文,复刻由氨基酸序列预测蛋白质结构的过程1.获取氨基酸序列数据https://ncbi.nlm.nih.gov/nuccore/51177...