前言最近在做命名实体识别（NamedEntityRecognition,NER）的工作，就是从一段文本中抽取到找到任何你想要的东西，可能是某个字，某个词，或者某个短语。通常是用序列标注（SequenceTagging）的方式来做，老NL…
近几年有哪些比较简单而有效的NER（named-entityrecognition）模型?对NLP领域没什么接触，需要完成一个NER的task，请问最近两三年的ACL、ICLR、NIPS等会议有什么关于NER的论文值得推…
【论文】NLP中命名实体识别从机器学习到深度学习的代表性研究NER是自然语言处理中相对比较基础的任务，但却是非常重要的任务。在NLP中，大部分的任务都需要NER的能力，例如，聊天机器人中，需要NER来提取实体完成对用户输...
论文研读笔记1.1研究动机本周研读的论文是ChineseNERUsingLatticeLSTM,这篇文章发表于ACL2018，应该是预训练模型大行其道之前，命名实体识别的STOA。本文的核心思想是在基于字的LSTM+crf的经典模型的基础上，将词的信息也编码进去，利用大量自动分词的语料来加强对于命名实体…
目前NER能达到的效果，取决于什么？Q:目前NER能达到什么样的效果，取决于什么？Q:论文中，NER一般能做到多高的准确率？工业界一般又是多少呢？A:好像MSRA的一个NER数据是目前最难做的开放NER任务？Q:现在的简单三类别的NER在
这篇论文是18年发表在ACL上的论文，是18年基于字符的中文命名体识别的最好的模型。（19年IJCAI发表的CNN-BasedChineseNERwithLexiconRethinking，是在这篇论文上做的改进，也可…
【论文】NLP中命名实体识别从机器学习到深度学习的代表性研究NER是自然语言处理中相对比较基础的任务，但却是非常重要的任务。在NLP中，大部分的任务都需要NER的能力，例如，聊天机器人中，需要NER来提取实体完成对用户输...
深度之眼招募人工智能领域讲师，兼职时间一年可赚30w，招聘详情见文章底部。学习人工智能的你想快速文吗？今天给大家推荐一个出论文的好方向——图神经网络！它是近些年学术界和工业…
ChineseNERUsingLatticeLSTMhttps://github/jiesutd/LatticeLSTM注上述图片均来自于原论文。知识图谱系列文章:本号旨在深度学习、自然语言处理、知识图谱、搜索推荐、...
预测我这论文里面的表格和图表最起码有二三十个,只是个简单的表格都如此复杂,那后面曲线图和流程图怎么办?每个都先画成图片,再插入到Scrivenner中?那不更复杂?...
这其实是大家写论文中最最最最关键的一步。很多人定了题目后就开始定自己的观点千万不要!因为光是你自己的观点,你写不出那么多字来啊定好题目后,下一步就是...
梦中,林黛玉取笑惜春画园子,说“要照着这样儿慢慢地画,可不得二年的功夫!”写论文不是描图,不仅要“慢慢写”,更要一遍一遍修改。一蹴而就是少见的,一遍遍改得面目全非才是常态...
写论文,无非是四个层面:1)新问题,新方法;2)新问题,老方法;3)老问题,新方法;4)老问题,老方法。例如在预训练无监督语言模型兴起的今天,如果你用一个新的XLnet算法,解决...
到了写论文的时候,要能取也要能舍,因为现在信息,可以看的书太多,所以一定要建构一个属于自己的知识树,首先,要有一棵自己的知识树,才能在那棵树挂相关的东西,但千万不要不断的挂...
写论文不去这10个网站数据库,你可能用的都是假数据,小编将自己科研常去的10个网站数据库与大家分享,欢迎拍砖交流。最后一个方法,小编一般都不告诉别人。1、国家哲学社会科学文献中...
作者之所以写为“随机抽取”,无非认为这样做是正确的,甚至是理想的。如此反映出来的是作者只按自己想的去做、去写,不顾事实。一些心理学论文则老老实实地写着...
可是无论如何，最终受苦的还是那些辛辛苦苦做实验、加班加点写论文的研究生们！02、王哥是三年前去德国留学，目前在一家大型科研机构读博。他说，以前在德国，很多科研机构论文署名...
与google比较了一下发现,能搜索到一些google搜索不到的好东东。它界面简洁,功能强大,速度快,YAHOO、网易都采用了它的搜索技术。各位可以一试。▌6.ww...