模型评估如果训练得到一个ngram语言模型,如何衡量它对语言表达习惯约束表达的准确性呢?或者通俗来讲,如何衡量它的好坏?一般衡量一个ngram模型的好坏会在一个testcorpus测试文本中进行,指标有2个:混淆度ppl(perplexity)或交叉熵(crossentropy)。
《自然语言概率语法模型(Ngram)的研究毕业论文》由会员分享,可在线阅读,更多相关《自然语言概率语法模型(Ngram)的研究毕业论文(8页珍藏版)》请在人人文库网上搜...
自然语言概率语法模型(N-gram)的研究摘要本文主要介绍了基于语料库的自然语言处理技术,即语料库语言模型中常用的统计语言模型N-gram的研究,及其在语料库自然语...
(计算机软件与理论专业论文)基于ngram模型的中文分词技术研究专业,中文,研究,计算机与,ngram,中文分词,计算机,分词技术文档格式:.pdf文档页数:73页文档大...
内容提示:中国科学技术大学硕士学位论文基于N-gram模型和句法模型的连续中国手语识别方法研究姓名:田建勋申请学位级别:硕士专业:生物医学工程指导教师:杨基海;...
不同维度下维吾尔语Ngram语言模型性能分析_设计/艺术_人文社科_专业资料。2019年5月15日第42卷第10期现代电子技术ModernElectronicsTechniqueDOI...
针对哈萨克文文本中机构名构成特点,提出了一种基于N-gram语言模型的哈萨克文机构名可信度计算方法,并以机构名尾词为触发词,构建了一个哈萨克文机构名识别系统。...
ngram模型最短编辑距离依存树分析RNNLM...Bert模型的横空出世———2018年前面的几种方式,在网上可以找到一大堆说明,这里我就不赘述了。重点是最后一种Bert模型。2018年以来的...
之前的博客介绍了"分类器的预测"的源码,里面有一个重点没有详细展开,就是"基于字母的Ngram是怎么实现的"。这块论文里面关于"字母Ngram的生成"讲的比较清楚,但...
利用DCN网络(DeepConvolutionalNetworks)提取文本行特征序列,利用Multi-BLSTM(MultilayeredBLSTM)网络学习文本序列上下文空间信息,结合Ngram语言模型(Ngrammarmodel)约...