NIPS2017正在美国长滩举行，微软亚洲研究院的多篇论文入选了本次大会。上周，中山大学-微软亚洲研究院联合培养博士吴郦军应邀参加机器之心优质论文线上分享活动，就其中一篇有关推敲网络的入选论文进行了详细讲解。一起来看看吧！
InductiveRepresentationLearningonLargeGraphsWilliamL.Hamiltonwleif@stanford.eduRexYingrexying@stanford.eduJureLeskovecjure@cs.stanford.edu
阿里导读：被誉为国际顶级的机器学习和神经网络学术会议NIPS2017于12月4日-9日在美国加州长滩市举行。在本届会议上，阿里巴巴除有两篇论文入选Workshop并进行Oral和Poster形式报告外，三大技术事业部连续3天在阿里展区举行多场技术研讨...
NIPS2017线上分享：利用价值网络改进神经机器翻译发布时间：2017-11-22机器学习领域顶会NIPS2017将于12月4号至9号在美国加州长滩举办。微软亚洲研究院的多篇论文入选了本次大会。
这篇笔记记录InfoGAIL，是Stanford的Ermon组发表在NIPS17上的工作，主要是在GAIL框架下加入InfoGAN的思想，建模具有多样性的专家行为。论文全称InfoGAIL:InterpretableImitationLearningfromVisualDemonstr…
TheThirty-firstAnnualConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NIPS)isamulti-trackmachinelearningandcomputationalneuroscienceconferencethatincludesinvitedtalks,demonstrations,symposiaandoralandposterpresentationsofrefereedpapers.Followingtheconference,thereareworkshopswhichprovidealessformalsetting.
论文：InductiveRepresentationLearningonLargeGraphs作者：WilliamL.Hamilton,RexYing,JureLeskovec来源：NIPS170.碎碎念PinSAGE（PinSage:第一个基于GCN的工业级推荐系统）为GCN落地提供了实践经验，而本文是PinSAGE的理论基础，同样出自斯坦福，是GCN非常经典和实用的论文。
原论文：learningsys.org/nips17/assets/papers/paper_11.pdfcatboost原理：One-hot编码可以在预处理阶段或在训练期间完成。
Inthiswork,wepresentasimple,highlyefficientandmodularizedDualPathNetwork(DPN)forimageclassificationwhichpresentsanewtopologyofconnectionpathsinternally.Byrevealingtheequivalenceofthestate-of-the-artResidualNetwork(ResNet)andDenselyConvolutionalNetwork(DenseNet)withintheHORNNframework,wefindthatResNetenablesfeaturere-usagewhile…
阿里巴巴有两篇论文入选今年的NIPSWorkshop，三大技术事业部也在大会期间向5000余名参会人员阿里在机器学习、人工智能领域的技术研究、产品与...
来自伦敦大学学院(UCL)的WittawatJitkrittum等人同时获得了NIPS2017最佳论文奖。论文:ALinear-TimeKernelGoodness-of-FitTest论文链接:cmap.polytechnique.f...
Update:2017/12/13机器学习领域顶会之一NIPS2017(NeuralInformationProcessingSystems)将于12月4日至9日在美国洛杉矶地区的长滩(LongBeach)举行。本次NIPS2017共收到3240篇...
论文17:GNNExplainer:GeneratingExplanationsforGraphNeuralNetworks链接:https://papers.nips.cc/paper/9123-gnnexplainer-generating-explanations-for-graph-neural-netw...
CMU教授TuomasSandholm和其博士生NoamBrown获得了NIPS-17最佳论文奖,获奖论文为《SafeandNestedSubgameSolvingforImperfect-InformationGames》...
NIPS2019大会将在12月8日-14日在加拿大温哥华举行,据官方统计消息,NeurIPS今年共收到投稿6743篇,再次打破了历年来的接收记录。其中接收论文1429篇。论文发表机构统计Google共179篇...
今晚9点,NIPS2017入选论文作者亲自为你解读论文。#AI顶会论文050深度学习·博士·seq2seq·长短期记忆网络·arXiv·2017年10月17日电子科大PhD:基于...
其实近年来nips投稿数量激增，审稿水平也是参差不齐。著名的nips实验证实TheNIPSexperiment，如果所有论文...
pnpproblem大约14小时前关注NIPS2017深度学习论文集锦(6)含部分代码完结篇NIPS2017深度学习论文集锦(6)含部分代码完结篇mp.weixin.qq0分享还没...
从收录结果来看,谷歌以107篇的收录数量占据论文总收录量的10.5%,成为NIPS2018论文收录数的最大赢家;国内榜上有名的企业研究机构仅腾讯AILab一家,以17篇的论文收...
本文转自『深度强化学习实验室』NeurIPS(前称NIPS)可谓人工智能年度最大盛会。每年全球的人工智能爱好者和科学家都会在这里聚集,发布最新研究,并进行热烈探讨,...