它的核心思想是利用神经网络，往往是循环神经网络，实现编码和（Encoder-Decoder）的结构。.早期的seq2seq模型在翻译长文本上效果不佳，因而注意力机制（attention）被应用到机器翻译中，并获得了巨大的成功，经典的论文包括：.Neurallanguagemodel:Bengio,Yoshua...
NLP论文多个领域经典、顶会、必读整理分享及相关解读博客分享qq_42189083的博客05-291537持续更新收集***1、Bert系列BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding-NAACL2019)ERNIE2.0:AContinualPre-training...
Link,Paper,Type,Model,Date,Citationshttps://arxiv.org/abs/1801.06146,UniversalLanguageModelFine-
【置顶】导引——nlp论文集合标签：nlp2999-01-01目录机器翻译10篇必读其他nnlm综述阅读理解综述...从经典结构到改进方法，神经网络语言模型综述阅读理解综述神经机器阅读理解最新综述：方法和趋势...
了解早年经典的NLP模型以及论文：相比简单粗暴的神经网络模型，早年的NLP算法确实比较繁琐复杂，但里面确实有很多早年学者在硬件条件艰苦情况下的智慧结晶。熟悉了这些模型，可以在现在神经网络里面融会贯通。去年在人民大学做seminar。Seminar有...
按照作者的说法，他是做了一个小型的调查，通过询问他所了解的自然语言处理的研究者“过去20年他们所认为的最有影响力的自然语言处理论文”得到这个调查结果的。.事实上，作者仅仅得到七个人的回应，并且其中六个人是南加州大学（作者所工作的单位...
【深度之眼】【NLP读经典论文】【自己录屏】NLP论文：基于神经网络的序列标注：BiLSTM+CNNs+CRF【隐马尔可夫模型HMM1】你了解隐马尔可夫模型吗？美女姐姐举例子讲解隐马尔卡夫模型分分钟让你秒懂HMM
2017ICLR，transformer-xl:文本生成任务经典模型Transformer-XL:AttentiveLanguageModelsBeyondaFixed-LengthContext2018NAACL，elmo：经典动态词向量，预训练模型三巨头之一Deepcontextualizedwordrepresentations----->elmo2018gpt：文本
【每周NLP论文推荐】介绍语义匹配中的经典文章【图文】，每天论文阅读，助力你系统性成长NLP-语义匹配】详解深度语义匹配模型DSSM所谓语义匹配，就是在语义上衡量文本的相似度，在产业界有很多的应用需求。例如，在FAQ场景中需要计算用户输入与标问之间的相似度来寻找合适的答案。
1.word2vec学习词向量的框架。适用条件：1.有一个很大的语料库2.每一个单词被表示成一个向量。3.文本中每一个位置t都有一个中心单词c,以及文本单词o(其实就是除中心单词为临近的几个单词）4.用c与o之间的相似性计算给定c在o中的出现的可能性（这里适用一个单词在一个特定句子出现的概率来...
本人主要是做文本蕴含和阅读理解，所以推荐几篇本人认为的经典论文。往前一般基于cnn和lstm框架较多，ESIM...
NLP论文阅读顺序one-hot编码时代简介one-hot编码在提出词向量(Distributedrepresentation,Wordembedding,wordrepresentation)之前所有的神经网络模型(或者传统的机器学习)对...
本资源整理了近几年,自然语言处理领域各大AI相关的顶会中,一些经典、最新、必读的论文,涉及NLP领域相关的,Bert模型、Transformer模型、迁移学习、文本摘要、情感分析、问答、机器翻...
100篇必读的NLP论文"100MustReadNLP"自己汇总的论文集,已更新链接:https://pan.baidu/s/16k2s2HYfrKHLBS5l
3天复现NLP领域经典顶会论文!学NLP的同学应该有注意到,当下google、facebook、阿里、百度、腾讯等都有自己的机器翻译团队。在2020年,阿里也提出要把大规模预训练模型在机器翻译中应...
初步的想法是:读者如果熟悉自然语言处理或者计算语言学某个领域,可以列出自己认可的比较有影响力的几篇自然语言处理论文,如果能得到足够的回复,我最后统一汇总一下这些结果,...
一分钟了解该视频:1、NLP领域经典论文解读!2、对于入门NLP领域的初学者有很大的帮助!3、不定期分享高质量AI资源,关注Up主,我们一起进步!展开更多人工智能科学科技计算机技术NLP自然语...
2018年,NLP领域的大年。最瞩目的莫过于BERT,横扫多种不同的NLP测试,被誉为NLP新时代的开端。但2018年,不只有BERT。最近,爱尔兰的NLP研究科学家SebastianRuder写一篇文章,基于12...
本文对基于深度学习模型自然语言处理最近几年的几十个经典的模型及相关的论文进行整理,分享给大家。资源整理自网络,源地址:https://github/gyunggyung/NLP-Papers...
近些天一直忙着毕业以及小论文投递的事情,没有及时更新公众号。在此表示抱歉。最近有很多小伙伴想了解深度学习在文本分类的发展,因此,笔者整理最近几年比较经...