列出一些通用的NLP知识点，如果更早的话直接看书比较全：SpeechandLanguageProcessing：AnIntroductiontoNaturalLanguageProcessing,ComputationalLinguistics,andSpeechRecognition。其余的得先确定细分领域再找论文。
专栏首页深度学习技术前沿【NLPer必看】NLP领域高质量综述论文【NLPer必看】NLP领域高质量综述论文2020-05-182020-05-1810:35:45阅读4040作者：徐波，东华大学计算机学院导师研究方向为人工智能、大数据及知识图谱。创建了目前最大的中文开放...
来源：PaperDaily本文长度为2200字，建议阅读6分钟本文为你盘点近期值得关注的NLP、CV领域相关论文。自然语言处理01KnowledgeGraphEmbedding:ASurveyofApproachesandApplications@jerryshi推荐#KnowledgeGraph本文对当下流行的
Transformer是NLP领域非常重要的基础模型。由于其内部的自注意力机制，Transformer的计算复杂度和输入序列长度的平方成正比，如图7所示。图7：Transformer的计算时间和输入文本长度的…
多看NLP其他子领域的论文：NLP有很多子领域，MT，信息抽取，parsing，tagging，情感分析，MRC等等。多多熟悉其他子领域的进展是必要的。其实不同子领域所运用的模型不会相差太大。但是最开始看不熟悉领域的问题可能会有一点难，原因是对问题的...
收藏|NLP论文、代码、博客、视频资源（LSTM，指针模型，Attention，ELMo，GPT，BERT、多任务学习等）在近几年，NLP领域得到了快速的发展，包括ELMo，BERT在内的新方法不断涌现，显著提高了模型在一系列任务的表现。在本文中，作者针对主要
如何找到这些学者呢，一个简单的方法就是在新浪微博搜索的“找人”功能中检索“自然语言处理”、“计算语言学”、“信息检索”、“机器学习”等字样，马上就能跟过去只在论文中看到名字的老师同学们近距离交流了。.还有一种办法，清华大学梁斌开发...
在EMNLP2020的论文投递中，知识图谱的研究热度不减，并成为继续推动NLP发展的重要动力之一。在EMNLP2020中，知识图谱领域有了哪些最新研究进展呢？作者从中选出了30篇文章，对未来2-3年知识图谱的研究趋势进行分析。让我们一起来看看！
NLP最高级别学术认可——ACL论文收录NLP（NaturalLanguageProcessing）领域中有一个全球最高级别的学术会议——ACL会议（AnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics），它由计算语言协会在1962年举办第一届，其后每年一届，致力于推动自然语言处理相关研究的发展和国际学术交流。
如何找到这些学者呢，一个简单的方法就是在新浪微博搜索的“找人”功能中检索“自然语言处理”、“计算语言学”、“信息检索”、“机器学习”等字样，马上就能跟过去只在论文中看到名字的老师同学们近距离交流了。.还有一种办法，清华大学梁斌开发...
本人主要是做文本蕴含和阅读理解，所以推荐几篇本人认为的经典论文。往前一般基于cnn和lstm框架较多，ESIM...
2020年NLP领域出现了很多篇高质量的Survey,强烈推荐。1、命名实体识别论文:《ASurveyonDeepLearningforNamedEntityRecognition》链接:https://arxiv...
from=leiphonecolumn_res0930内容简介自然语言处理(英语:NaturalLanguageProcessing,缩写作NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言...
文本分类作为常用的任务，在比赛和实际任务中很常用，最常用的就CNN，RNN，RCNN，fasttext，MemoryNetwork...
本文整理了NLP的最新论文列表和资源清单,紧跟研究最前沿,必备收藏。[导读]NLP领域发展迅速,初入坑者阅读哪些论文才能快速跟上现代NLP的最新趋势?HuggingFace...
2020年NLP领域出现了很多篇高质量的Survey,强烈推荐。1、命名实体识别论文:《ASurveyonDeepLearningforNamedEntityRecognition》链接:https://arxiv.org/abs/1812...
2020年NLP领域出现了很多篇高质量的Survey,强烈推荐。1、命名实体识别论文:《ASurveyonDeepLearningforNamedEntityRecognition》链接:https://arxiv...
先后在国际高水平NLP/CV/ML会议(ACL、EMNLP、NAACL、COLING、AAAI、IJCAI、CVPR、KDD、NeurIPS等)发表论文40余篇。著有《智能问答》一书(高等教育出版社)。自2015年起至今负...
2017年度NLP领域论文TOP10(附链接)论文|AttentionIsAllYouNeed链接|https://paperweekly.site/papers/224源码|https://github/Kyubyong/tran...
这是一篇来自AnalyitcsVidhya的中文翻译。使用预训练模型处理NLP任务是目前深度学习中一个非常火热的领域。本文总结了8个顶级的预训练模型,并提供了每个模型相...