混合精度训练是在尽可能减少精度损失的情况下利用半精度浮点数加速训练。它使用FP16即半精度浮点数存储权重和梯度。在减少占用内存的同时起到了加速训练的效果。模型融合：具体实现见【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案--6提分方案
可参考【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案--6提分方案差分学习率搭配AdamW优化器使用很有必要，能够提高模型精度伪标签的加入，不是随便加入的，越高质量的伪标签，越能得到更好…
编者按：自然语言处理顶会ACL2020将于7月5日-10日在线举行。本届大会中，微软亚洲研究院共有22篇论文被录取，内容涵盖机器翻译、文本生成、机器阅读理解、事实检测、人机对话等领域。本文精选了6篇有代表性的论…
文章目录简介NLP目录CV目录简介本次的Paper学习营分CV和NLP两个方向，每个方向又分精读、重点阅读和推荐阅读三类文章，精读基本每篇文章都分三部分：论文导读、论文精读、代码讲解。为了快速了解各种方法、框架，代码部分我基本就略过，等遇到实际问题再上手-。
目录1相关信息2引言3提分技巧及实现3.1数据增强3.2投票融合3.2伪标签4加快训练4.1混合精度训练4.2加速训练的其他...
吴恩达老师曾经说过，看一篇论文的关键，是复现作者的算法。然而，很多论文根本就复现不了，这是为什么呢？一、数据关系因为作者使用的数据比较私密，一般人拿不到，这种情况下，即使作者提供了源代码，但是读者却拿不到数据，也就没法复现算法。
2019年对自然语言处理（NLP）来说是令人印象深刻的一年。本文将着重讲述一些2019年我在机器学习和自然语言处理领域有所见闻的重要事件。我会把重点主要放...
EMNLP2019正于11月3日至11月7日在中国香港举办。本届EMNLP大会中，微软亚洲研究院共21篇论文入选，涵盖预训练、语义分析、机器翻译等研究热点。本文为大家介绍其中的7篇精选论文。
【2019NLP汇总】论文、博客、教程、工程进展全梳理（长文预警）2019年对自然语言处理（NLP）来说是令人印象深刻的一年。本文将着重讲述一些2019年我在机器学习和自然语言处理领域有所见闻的重要事件。我会把重点主要放...
狂破11项记录，谷歌年度最强NLP论文到底强在哪里？.【新智元导读】近日，谷歌AI团队新发布的BERT模型，在NLP业内引起巨大反响。.BERT在机器阅读理解测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩：全部两个衡量指标上全面超越人类，并且还在11种不同NLP任务中创出最佳成绩...
为了在IR中协调效率和精度,一系列基于表征学习的后期交互类深度排序模型被一一提出,致力于基于交互范式来计算查询query和文档doc的相关性。传统做法传统的Representation-B...
本文将介绍国外Statestitle公司的经验,如何在实际场景的文档OCR过程中使用SpellChecker和BERT¹(预训练的NLP模型)来提高OCR的精度。▲OCR-BERT管道BERT(BidirectionalEncoder...
一处笔误『在每个模块中语义数值向量的维度为786（H=768）』实话
这是文的一种套路。1.魔改结构2.疯狂调参找出最好的结果3.瞎编解释说自己的改造是有物理意义...
至少在某些条件下比现存方法好，比如速度快、所需训练数据少、降低标注精度要求等，且好处符合你定义的...
来源:AINLPer微信公众号编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2019-8-24引言 本次为大家分享是关于网络社区问答相关的两篇文章。第一篇主要针对网络社...
喜欢我们,点击上方AINLPer,关注一下,极品干货即刻送达!引言本次为大家分享是关于网络社区问答相关的两篇文章。第一篇是Amazon(印度)主要评估网络社区提交问题...
在此文中,机器之心整理了大会的最佳论文、荣誉论文、最佳短篇论文和最佳资源论文。此外,还把ChrisDyer等三人在大会上做的一个tutorial演讲《PracticalNeuralNetworksforNLP...
2012/2013年开始接触mooc,掌握了python编程,学习了计算语言学和机器学习,阅读了nltk源码、word2vec论文、统计自然语言处理专著,了解了基于神经网络的语言模型,由此判断机器翻译和对话系统应该会很...
比赛,对论文的复现,是两条现实的途径。不要贪多,选了一个比赛,或选了一个专题的NLP论文,就扎进去几个月,学习、研究、改进,到极致,把同类比赛的前几名的攻略、代码研究透,用在自己的上...