机器阅读理解，笔者认为他是NLP中最有意思的任务了。机器阅读一份文档之后，可以“理解”其中的内容，并可以回答关于这份文档的问题。听上去，有一种很强的“人工智能”的Feel。这篇文章介绍机...
清华NLP团队推荐：必读的77篇机器阅读理解论文.【导读】机器阅读理解(MachineReadingComprehension)是指让机器阅读文本，然后回答和阅读内容相关的问题。.阅读理解是自然语言处理和人工智能领域的重要前沿课题，对于提升机器智能水平、使机器具有持续知识...
NLP系列之机器阅读理解（一）：四大任务（完型填空、多项选择、答案抽取、自由问答）及相应数据集比赛...完型填空在英文论文里，又叫做clozetest。就是把文档里面的话随机挖空一些词，让模型进行预测。中文：相对论是关与时间和引力的理论...
一、为什么要读论文？基础技术：读论文中的relatedworks可以帮助了解该领域的一些主要的技术，追踪该领域经典算文新方向和思路：了解该领域最新的解决思路复现：更透彻的理解算法逻辑，锻炼编码能力二、要读哪些论文？
[NLP论文阅读]DistributedRepresentationsofSentencesandDocumentsjx00109的博客04-091955句子、文档的分布式表示论文阅读最新NLP论文阅读列表，包括对话、问答、摘要、翻译等（附资源）THU数据派03-262581...
BERT是一定要看的了，就不再说什么了。本人主要是做文本蕴含和阅读理解，所以推荐几篇本人认为的经典论文…首页会员发现等你来答登录机器学习自然语言处理论文自然语言深度学习（DeepLearning）NLP领域有哪些必读的经典论文？关注...
论文推荐“SFFAI120期来自哈尔滨工业大学的李家琦推荐的文章主要关注于自然语言处理的文本理解领域，你可以认真阅读讲者推荐的论文，来与讲者及同行线上交流哦。”关注文章公众号回复"...
清华NLP团队推荐：必读的77篇机器阅读理解论文【导读】机器阅读理解(MachineReadingComprehension)是指让机器阅读文本，然后回答和阅读内容相关的问题。阅读理解是自然语言处理和人工智能领域的重要前沿课题，对于提升机器智能水平、使机器...
luke论文（EMNLP2020）[2]：前言本文环境：系统：ubuntu18GPU：3090Mindspore版本：1.3数据集：SQuAD1.1（阅读理解任务）阅读理解任务定义：机器阅读理解为QA问答技术中的全新领域，允许用户输入非结构化文本以及问题，机器在阅读理解基础...
Dialogue-basedMachineReadingComprehension任务是近两年比较新的机器阅读理解（MRC）任务，任务目标是让机器去理解人们之间的对话。本文简要整理了该任务现有数据集，并推荐几篇相关论文。一、数据集该任务现有的数据集主要有如下这些：1.
清华NLP团队近期在Github上开源了一个必读的机器阅读理解文章项目,满满的都是干货,相信读完这个list我们离NLP大牛更近了一步。Github|https://githu...
NLP论文阅读一:Paper阅读方法参考:https://pan.baidu/s/1MfcmXKopna3aLZHkD3iL3w一、为什么要读论文?基础技术:读论文中的relatedworks可以帮助了解该领...
NLP论文阅读一:Paper阅读方法osc_9xhruhtf2019/09/0221:54阅读数217参考:https://pan.baidu/s/1MfcmXKopna3aLZHkD3iL3w一、为什么要读论文?基础技术:...
[NLP论文阅读]ANeuralKnowledgeLanguageModel(一)原文地址:ANeuralKnowledgeModel摘要现有的语言模型(LanguageModel)在对factualknowledge的编码(encode)和(...
清华NLP团队推荐:必读的77篇机器阅读理解论文【导读】机器阅读理解(MachineReadingComprehension)是指让机器阅读文本,然后回答和阅读内容相关的问题。阅读...
分享完两篇阅读理解的数据集,来看看同样很火的聊天对话的数据集。这篇论文[3]中给出了一个针对日常聊天场景的多轮对话数据集DailyDialog。作者指出,现在已有的对话数据集很多并非...
本文主要用于记录谷歌发表于2019年的一篇论文。该论文提出的XLNet模型在19年再一次屠榜了之前由Bert模型刷爆的多项NLP基础任务,号称新一代NLP领域的基准预训练...
所以,该篇论文之所以有那么高的评价,倒不是模型本身有多出色,或者预训练方法有多标新立异,我个人更愿意称其为近年NLP领域突破的集大成者(确实是一个里程碑)。因此,为了能更好的理解这篇文章所表达...
机器阅读理解(MRC)旨在机器阅读和理解人类语言,这是自然语言处理(NLP)的长期目标。随着深度神经网络的爆发和上下文语言模型(CLMs)的发展,MRC的研究经历了两...
这是100篇重要的自然语言处理(NLP)论文的列表,认真的学生和研究人员在这个领域应该知道和阅读。ThislistiscompiledbyMasatoHagiwara.本榜单由MasatoHa...