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本文得出的主要结论有:(1)在O2O模式背景下,建立基于用户历史数据分析的优惠券使用预测模型,为O2O优惠券精准投放提供理论依据和数据支持;(2)使用RFPS算法进行特征筛选之后,模型运行时间减少了16%,公测AUC值提升了0.028,在降低模型复杂度的同时提高了模型分类...
主要研究内容如下:(1)研究O2O优惠券使用情况预测的相关技术与方法。研究数据的分析与处理、特征的选择和GBDT、XGboost以及Lightgbm等算法的原理。探讨预测模型的评价指标——AUC值与F1值。(2)针对天池大数据平台提供的消费者行为数据进行数据的...
1.3论文的主要内容和组织结构.第12-13页.1.4论文技术路线.第13-15页.2针对O2O优惠券使用的预测方法研究.第15-25页.2.1数据分析与处理概述.第15-16页.2.2特征选择.
O2O行业的一种重要营销方式是以优惠券盘活老客户并吸引新用户进店消费，而个性化投放是提高优惠券核销率的重要手段，文章基于2016年天池大数据竞赛中提供的数据集，对用户特征进行了统计分析，通过使用机器学习的技术分析建模，精准预测消费者
基于机器学习的O2O优惠券转化率研究.黄李合一.【摘要】：随着通信技术迅猛发展,移动网络和宽带网络快速普及到每家每户,这极大地促使电子商务的发展。.目前,基于大数据、云计算的新的电子商务应运而生,线上渠道和线下渠道有机结合的商务模式O2O(OnlineTo...
对商家而言，滥发的优惠券可能降低品牌声誉，同时难以估算营销成本。个性化投放是提高优惠券核销率的重要技术，它可以让具有一定偏好的消费者得到真正的实惠，同时赋予商家更强的营销能力。本文针对线下用户O2O优惠券使用数据进行简单分析。
12.阿里天池大赛O2O优惠券使用预测比赛第一名代码。O2OCouponUsageForecast13.深度学习研究论文笔记与综述。deeplearningpapernotes14.高光谱论文（代码）。paperhyperspectral15.SNIPER是一种有效的多尺度目标探测算法。SNIPER
O2O电子商务模式的研究毕业论文.doc,摘要：本文致力于分析O2O电子商务的模式，采用网站考察和文献研究的方法,主要阐述了O2O的概念，指出了O2O所体现出的特点和优势，评估了整个O2O电子商务模式发展的现状。通过对这种新模式的发展状况...
个性化投放是提高优惠券核销率的重要技术，它可以让具有一定偏好的消费者得到真正的实惠，同时赋予商家更强的营销能力。本次大赛为参赛选手提供了O2O场景相关的丰富数据，希望参赛选手通过分析建模，精准预测用户是否会在规间内使用相应优惠券。
论文编号：XW2201843点此查看论文目录.论文题目：基于数据挖掘的O2O优惠券使用预测方法研究与应用.论文分类：经济论文→贸易经济论文→中国国内贸易经济论文→商品流通论文→电子贸易、网上贸易论文.经济论文→经济计划与管理论文→企业经济...
和预测集;103对用户的历史消费数据集进行特征工程构建;104特征选择和不平衡数据的处理;105对上述数据进行多分类器集成学习;106通过已建立模型,根据用户历史消费数据...
本文选择基于大数据分析的用户消费行为预测为研究课题,通过对天池大数据平台提供的真实数据进行数据挖掘,预测用户领取优惠券后的使用情况,比较分析不同算法的预测效果,并通过...
赛题提供用户在2016年1月1日至2016年6月30日之间真实线上线下消费行为,预测用户在2016年7月领取优惠券后15天以内的使用情况。使用优惠券核销预测的平均AUC(ROC曲线下面积)作为评价标...
O2O优惠券预测——对第一名的思路源码分析参考:https://jiayi797.github.io/2017/03/08/O2O%E4%BC%98%E6%83%A0%E5%88%B8%E9%A2%84%E6%B5%8B%E2%80%94%E2%80%94%E5%AF%B9%E7%AC%AC%...
天池:O2O优惠券使用预测#coding=utf-8importosimportpandasaspdimportnumpyasnpimportsysfromdatetimeimportdatetime,datefromstringimportTe...
然后就了解到最近热度很高且非常适合新人入门的一场比赛:天池新人实战赛o2o优惠券使用预测。今天,红色石头把这场比赛的一些初级理论分析和代码实操分享给大家。...
天池o2o优惠券使用预测importos,sys,pickleimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromdatetimeimportdatefromsklearn.linear_model...
O2O行业天然关联数亿消费者,各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录,因而成为大数据科研和商业化运营的最佳结合点之一。以优惠券盘活老用户或吸引新客...
目标:根据提供的O2O场景相关的丰富数据,通过分析建模,精准预测用户是否会在规间内使用相应优惠券。数据分析读取数据:我们看到在offline训练数据集中有以下7类数据:User_...
本发明请求保护一种O2O优惠券使用大数据预测方法,包括:101对用户的历史消费数据集进行预处理操作;102对用户的历史消费数据集打标,划分和构建训练集和预测集;103对用户的历史...