北航发表在KDD2019上的一篇论文，原文标题：Origin-DestinationMatrixPredictionviaGraphConvolution:aNewPerspectiveofPassengerDemandModeling摘要：提出的问题：起点终点矩阵预测（ODMatrixPrediction）,这个任务比一般的出租车...
关于短时OD预测，以往的研究一般使用最近几个时间间隔的OD矩阵作为模型输入来预测后续时间间隔的OD矩阵。然而，由于出行持续时间的限制，无法获得实时的OD矩阵。因此，这些研究不能应用于实时操作。同样，在轨道交通的实时运营中，无法获得实时的
C、出租车OD需求预测出租车OD需求预测问题是给定t时刻之前的数据，预测时间间隔t内的出租车OD需求。如图2所示，出租车需求受到气象条件的严重影响，因此我们也加入了历史气象数据来处理这个任务，我们将时间间隔i中的气象数据表示为Mi。
交通预见未来(23):基于深度学习框架的出租车OD需求预测应用对比文章信息前面看了OD需求预测的文章，有一些相似之处，拿出来放到一起对比下。一、《ContextualizedSpatial–TemporalNetworkforTaxiorigin-DestinationDemandPrediction》。
交通预测图神经网络论文合集Journal（期刊）47篇01作者：XiaT,LinJ,LiY,etal.论文名称：3DGCN:3-DimensionalDynamicGraphConvolutionalNetworkforCitywideCrowdFlowPrediction[J].
在OD任务中，对于一个单一的图像，在没有预测到一个或者多个边框的情况下，不确定性语义的意义就更广泛了。在图像分类和OD任务中，我们可以测量模型对于标签的确定程度...
论文首先介绍了“四阶段模型”即交通生成预测、交通分布预测、交通方式分担预测和交通分配预测四个阶段并详细介绍了“四阶段法”在交通需求预测中的应用包括有OD基础数据和无OD基础数据两种…
同时OD量也是用于标定预测模型的基础数据。交通小区是生成交通OD量基本空间单位,交通小区旨在满足精度要求的情况下,对大量调查信息进行分类整合,形成有序的可辨识的结果,因此交通小区的划分本质上是一个近似处理的过程,应尽可能减少信息量的
本论文首先对区域公路网OD调查工作的基础理论进行了分析,在此基础上,对公路网OD调查前期工作和数据处理工作中的几个关键技术问题分别进行了研究,提出了基于模糊聚类分析法的交通小区划分方法和区域边界布点法的OD调查点布设方法。
(1)提出OD矩阵预测问题预测给间段内的OD乘客需求,这对于网约车平台运营管理具有重要意义。(2)将研究区域划分为网格,设计了网格嵌入网络,通过在新定义的网格邻域(地理和语义邻域...
论文>毕业论文>基于贝叶斯估计OD预测方法研究获取多时间颗』基于ADF检验时U平稳性检验结U快速路OD波动性分析获取多时问颗U基于K1Means算聚类分析结...
【摘要】:OD交通流量反映了路网中一段时间内从起点到终点的交通量分布情况。OD交通流量信息是进行合理、有效地交通规划、运营、管理与控制的前提与基础。其中,短期(预测)的OD...
论文地址:https://arxiv.org/abs/2108.07755论文代码:https://github/fcjian/TOOD摘要提出背景:一阶目标检测通常通过优化分类和回归任务,使用两个平行分支的头部进行,但...
从这两条第一性原理出发,基本上可以断定未来的OD范式肯定是这个方向的,别再卷什么YOLO,AnchorFree了,过时了。尽管刷榜很爽,吊打各大榜单上的sota模型,但是transformer的痛,也只有深入了解transfo...
基于信息提取的动态OD估计技术体系研究许乃星贾雪枫安徽省公路运输管理局安徽合肥"30001摘要!动态OD矩阵描述了时变的交通需求是智能运输系统ITS中先进的交通信...
OD矩阵反推技术在交通量预测应用.pdf,交通科技Sci2010年10月Transportationr:nee&TechnologyOD矩阵反推技术在交通量预测中的应用张刚(苏州市交通设计研究...
注:MetaOD是第一个用于目标检测器的蜕变测试(黑盒测试)系统,可以有效地揭示商用目标检测器的错误检测结果。【4】基于集成式YOLOv3算法的蝴蝶检测与分类《Butt...