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货拉拉论文《ImprovingtheInformationDisclosureinMobility-on-DemandSystems》（《一种MoD系统中信息披露的优化方法》）从705篇论文中脱颖而出成功入选。该论文通过数据建模解决互联网物流智能分单问题，提升互联网物流平台效率，实现业务指标优化。
货拉拉论文入选国际大数据行业顶级大会KDD.近日，国际数据挖掘与知识发现大会（以下简称“KDD”）入选论文正式揭晓。.今年会议吸引了全球范围内705篇论文投递，仅收录了138篇论文，收录率不足20%。.货拉拉论文《ImprovingtheInformationDisclosureinMobility-on-Demand...
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过去,面对Internet这样一个超大规模的线性信息库,用户很难迅速准确地找到需要的信息,产生了按需定务的需求,于是人们研究开发了各种个性化、智能化的信息...
还有一些研究人员将数据挖掘技术应用到Web领域,帮助用户从大量的H1、M},页面中挖掘所需要的知识”1,我们把这些技术统称为Internet上的信息点播或知识点...
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