（视频为英文语音）在本文中，我们介绍了一个新的表示学习的问题：向后兼容的表示学习。问题的来源是当我们使用基于深度神经网络的表示模型进行视觉搜索时，每次有新模型被部署，都会导致所有已经被索引的图片需要重新被新模型处理。
论文一作罗根对该论文做出的解读：CVPR2020Oral|目标检测+分割均实现SOTA！厦大提出协同学习网络12.CircleLoss:AUnifiedPerspectiveofPairSimilarityOptimization解读：CVPR2020Oral|人脸识别Loss新突破：旷视提出CircleLoss，革新深度特征
ECCV2020论文已发布，本届ECCV共收到有效投稿5025篇，接收1361篇，其中oral论文104篇，仅占2％。本文总结截止今日（7月7日）所有Oral论文，其中已经公布完整论文的有47篇文章，按照研究方向进行了初步…
NIPS2017腾讯AILab入选8篇论文，含1篇Oral感谢阅读腾讯AILab文章。本文将详解我们入选NIPS的八篇论文，及我们对机器学习未来研究方向的一点思考,也邀请大家在NIPS的现场跟我…
图片来自论文知乎上也有曾探讨这个问题的帖子，但并没有提到问题的本质，大多是猜测和推理。这篇CVPR21Oral的论文则深入探究了这一问题，并给出了问题的答案和一个简单而有效的解决方案：产生这一问题的原因：ResidualConnections
学界|AAAI2018Oral论文首次提出利用深度增强学习自动解数学题.AI科技评论按：增强学习和人类学习的机制非常相近，DeepMind已经将增强学习应用于AlphaGo以及Atari游戏等场景当中。.作为智能教育领域的引领者，阿凡题研究院首次提出了一种基于DQN（DeepQ...
本人是硕士生即将研二，之前投了一个在国内举行的国际会议。当时老板让presentation类型选择oral，但是前天收到的通知邮件只说接受我去posterpresentation。。这是不是说明论文质量不高，之后论文会不会被拒啊:(:(:(。而且老板看到了邮件说还是希望能做oralpresentation，我应该厚着脸皮去问会议吗？
学界|杜克大学NIPS2017Oral论文：分布式深度学习训练算法TernGrad2017-09-1113:26来源:机器之心机器之心报道作者：吴欣为了提高分布式深度学习的速度和效率，杜克大学「进化智能研究中心」陈怡然和李海教授的博士生温伟提出了TernGrad分布式...
各位大神:小弟新手,刚中了一个IEEE收录的网络通信方面的会议,名字叫ONDM,文章是oral的,4月份在法国开,由于时间比较紧,而且去的话花费太高,想注册个学生账号,不去做报告,不知道能否把文章保留下来?看到有的帖子上说不去是会进黑名单的,不知道是否是这样?注:该会议看上去还可以的样子,有4个审稿人...
CVPR2020Oral论文：面向向后兼容的特征学习|公开课预告作者：智东西2020-06-2621:23雪球转发：0回复：0喜欢：0CV前沿讲座，是智东西公开课针对计算机视觉推出的一档讲座，聚焦于计算机视觉前沿领域研究成果与进展。我们将持续邀请研究者...
【导读】本文为大家整理了10篇CVPR2020上被评为Oral的论文解读和代码汇总。1.RandLA-Net:EfficientSemanticSegmentationofLarge-ScalePointClouds论文...
论文一作罗根对该论文做出的解读:CVPR2020Oral|目标检测+分割均实现SOTA!厦大提出协同学习网络12.CircleLoss:AUnifiedPerspectiveofPairSimilarityOptimization解读:CVP...
今年有超过5165篇的大会论文投稿,最终录取1299篇,其中Oral论文近300篇。为了方便社区开发者和学术青年查找和阅读高价值论文,AI研习社从入选的Oral论...
这是机器之心CVPR2020线上分享的第一期,我们邀请到北京大学智能科学系陈汉亭(论文一作)为我们介绍他们的Oral论文《AdderNet:DoWeReallyNeedMultiplicationsinDeepLearn...
其实说白了就是录用论文中较优秀的给一个口头报告的机会而已，老板们当然都希望自己的学生能上去oral啦...
日前NIPS2017放出了接收论文,杜克大学的此项工作(TernGrad:TernaryGradientstoReduceCommunicationinDistributedDeepLearning)被该顶会接收为今年的口头演讲(oral)。据统...
未来,我们将继续沿着深度学习,增强学习这条线去设计数学应用题自动求解器,来避免过多的人工特征。同时在更大更多样化的数据集上,尝试求解方程组应用题。论文题目:MathDQN:S...
值得一提的是,来自华为诺亚方舟实验室的ShengyuZhu发布的《CausalDiscoverywithReinforcementLearning》和来自北大的XiangLi等人发布的《OntheConvergenceofFedAvgstyle...
日前NIPS2017放出了接收论文,杜克大学的此项工作(TernGrad:TernaryGradientstoReduceCommunicationinDistributedDeepLearning)被该顶会接收为今年的...
6月28日晚8点,「CV前沿讲座」第9讲将开讲,由香港中文大学MMLab博士沈岩涛讲解,主题为《面向向后兼容的特征学习》。该篇论文为CVPR2020Oralpresentation,本文提出了一个新的问题:如何在保证...