路面裂缝作为一种常见的路面病害，越来越受到公路管理和养护部门的重视。对于这种病害的数据信息获取，传统的基于人工视觉检测裂缝的方法愈来愈不能适应公路发展的要求，其耗人力、耗时、不精确、影响交通、检测危险、花费高等缺点，要求路面状况调查能够自动完成。
结论：本文对路面检测技术和公路识别分类等做出简单概述和介绍，并分析了路面产生裂缝的主要原因和裂缝类型，认为公路路面的损坏若在第一时间得到修复和弥补，能够防止其遭受进一步的破坏，进而减少工程施工的整体作业成本，减轻工人工作量。.基于...
工程硕士学位论文基于深度学习的混凝土路面裂缝检测DissertationSubmittedHebeiUniversityEngineeringDeeplearning-basedcrackdetectionconcretepavementCandidateWangLipingSupervisorProf.ZhangJingjunPluralisticSupervisorYanGaohua...
基于MATLAB的路面裂缝检测第一章绪论1.1引言本章介绍本论文的研究目的与意义、国内外研究现状，论文的研究内容和组织结构。其中：1.2节介绍本文的立题依据与研究意义。1.3节综述了国内外关于路面裂缝…
裂缝是最常见的路面病害之一，若在其出现初期发现情况并及时进行养护决策，将极大节省道路养护费用。经大量路面破损图像采集实验发现，采集的图像中多数为完好路面图像，破损路面图像只有少部分。
关键词:基于,无人机,公路,裂缝,识别,研究,论文写作指导：请加QQ2784176836摘要：路面裂缝的测量是传统的公路测量技术，国内现有路面裂缝调查方法很大程度上还都依赖于人工，这种传统方法耗时费力，存在安全隐患不够客观。无人机具有价格...
摘要近年来，随着经济的飞速发展和科学技术水平的进步，一方面，人们出行更加便利，另一方面，公路的健康也因车载的加重、恶劣的天气、自然老化等因素的影响而越来越差。路面裂缝作为路面病害的初期表现形式，同时也是路面最常见的病害，在路面病害检测中占据着主要位置。
基于MATLAB的路面裂缝检测系统设计与研究一、课题背景及研究目的随着社会经济的不断发展，道路交通在国民经济和人民生活中起的作用愈发显著，交通已成为人们日常出行和我国经济建设中重要的基础设施之一，是体现…
基于MATLAB的道路缺陷自动识别1背景道路缺陷的类别包括路面结构性破损和功能性破损，而路面结构性破损是最常见的，可以细分为龟裂、块裂、网裂、纵裂和横裂。研究和设计一套道路缺陷检测技术，开发高效、快速、准确的道路缺陷自动识别系统具有重要的理论和现实意义。
1.裂缝检测的发展近些年来，在基于计算机视觉对道路路面裂缝的识别领域，研究方向大致分为两部分：其一是基于数字图像处理，主要由人工判别特征，利用频率﹑边缘﹑HOG﹑灰度﹑纹理和熵等众多特征规律，设计一些特征识别条件来限制以完成识别；其二便是基于深度学习，建立卷积网络并...
摘要:提出一种基于MATLAB的道路裂缝识别方法,在对道路裂缝图像灰度化的基础上,利用最大类间方差法提取可能存在的道路裂缝,再对图像进行形态学操作,去除图像中的...
北京邮电大学硕士学位论文摘要道路裂缝识别算法研究摘要道路裂缝检测在公路养护中占有十分重要的地位。传统基于人工检测的方法已不能适应我国道路发展的要...
道路检测技术人工检测向自动化检测技术发展。道路工程人员收集到路面的图像之后,输入到计算机中进行运算和输出破损图像,对于有裂纹的照片进行图像的预处理,增...
【摘要】:路面裂缝检测是公路路面质量管理的重要组成部分,随着自动化检测程度的不断提高,基于图像分析的路面裂缝检测与识别方法成为路面检测技术的发展趋势。通常情况下,路面裂缝容易受到噪声和各...
内容提示:北京邮电大学硕士学位论文摘要道路裂缝识别算法研究摘要道路裂缝检测在公路养护中占有十分重要的地位。传统基于人工检测的方法已不能适应我国道路发...
毕业设计(论文)课题基于机器视觉的路面裂缝检测专业年级电子信息工程2009级学号0962610107姓名马卉指导教师张卓评阅人二0一三年六月物联网工程...
第三章基于优化卷积神经网络的路面裂缝识别模型第26-35页3.1基于灰度变换的路面图像增强方法第26-27页3.2基于通道间注意力机制的多尺度CNN模型第27-31页3.3路面裂...
关键词:毕业设计论文基于机器视觉路面裂缝检测方法研究实现zs文档所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他...
由于水泥混凝土路面是刚性的,不易吸收行车的冲击和震动,车辆行驶对路面反复的冲击和震动,破坏了路面整体性和抵抗冲击振动的能力,并使基层与道路路面裂缝成因及...
论文目录摘要第1-6页abstract第6-9页第一章绪论第9-14页1.1研究背景与意义第9-10页1.2国内外研究现状第10-12页1.2.1路面裂缝识别第10-11页1.2.2卷积神经...