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毕业设计（论文）设计（论文）题目：基于PCA的人脸识别算法实现毕业设计（论文）随着科技的发展，人类社会的进步，传统身份识别由于容易遗失，容易被已不能起到身份识别作用。人们需要更加安全可靠的身份识别技术。
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基于PCA算法的人脸识别毕业论文.doc,PAGE太原科技大学毕业设计（论文）设计(论文)题目：基于PCA算法的人脸识别Ⅰ毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
3.3基于PCA的人脸识别基于PCA的算法的人脸识别先利用训练图像数据构建特征脸空间：然后将训练图像投影到特征脸子空间上；最后到特征脸子空间上投影比较图像，得出识别结果。.3.3.1特征脸空间的构造对于一幅表示第j幅人脸图像形成的人脸向量，则所需...
本文是一篇计算机论文，本研究设计一个快速准确的人脸识别系统研究具有重要价值和现实意义。本论文主要研究的是基于主成分分析算法（PCA）的人脸识别系统。
关于这部分主要是想在python下试验一下主成分分析（PCA）算法以及简单的人脸识别。曾经详述过matlab下的PCA以及SVM算法进行人脸识别技术，参考如下：主成分分析法-简单人脸识别（一）主成分分析-简单人脸识别（二）PCA实验人脸库-人脸...
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PCA算法原理及在人脸识别的应用1.概述PCA（PrincipalComponentAnalysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。PCA的思想是将n维特征映射到k维空间上k<n，这k维特征是全新的正交特征，是...
实验证明,改进后的算法能避免算法的“早熟”,更好的搜索到全局最优值,提高了人脸识别率。(4)在二进制粒子群优化人脸识别算法中的基础上进行了改进,提出了一种基于二进制粒子群算法的遗传PCA算法。将改进后的算法在ORL人脸库上进行了验证。
摘要通过对主成分分析法(PCA)的数学公式进行改进,使其具有灰度归一化操作能力,从而克服光照对目标的影响,再将改进后的主成分分析法和Fisher线性判别分析方法组合起来用于人脸识别,在ORL人脸数据库上进行了实验,取得了满意的识别效果.Presentedan...
(直属系):电子信息工程系学生姓名设计(论文)题目基于PCA算法的人脸识别时间:2012年1月14日指导教师主要研究内容首先学习了PCA算法的基本知识...
本科毕业论文基于PCA算法的人脸识别系统设计FacerecognitionbasedonPCAalgorithmsystemdesign毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明...
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PCA算法及其在人脸识别上的应用PCA,也即主成份分析,主要用于特征的降维。高维数据中包含了大量的冗余并隐藏了重要关系的相关性,降维的目的就是消除冗余,减少被...
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