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分类号：UDC：学校代号：号：幽鱼幽063广东工业大学硕士学位论文（工学硕士）基于机器视觉的PCB板特征图像的检测专业或领域名称：学生所属学院：论文答辩日期：11[111IIIIIIIIl\1941803ADissertationSubmittedtoGuangdongUniversityTechnologyfortheDegreeofMasterofEngineeringTheExaminationSystemforFeatureson...
浙江工业大学硕士学位论文基于机器视觉的PCB板缺陷检测方法研究作者姓名：陈亮指导教师：杨庆华教授、荀一浙江工业大学机械工程学院2011年12月DissertationSubmittedZhejiangUniversityMasterAutomaticDefectInspectionPCBBareBoardBasedMachineVisionCandidate：ChenLiangAdvisor：ProfessorYangQinghuaXunYiCollege...
本文是计算机论文，本论文介绍了两种针对PCB焊点缺陷的基于计算机视觉的检测方法，第一种虽然速度较快，但是对整幅图像进行处理，由于工业环境等原因并不能保证准确提取出焊点。
广东工业大学硕士学位论文基于机器视觉的PCB板上元器件字符检测姓名：蔡召虎申请学位级别：硕士专业：机械电子工程指导教师：陈新;李克天20090601现代先进制造技术的进步，要求检测技术向着高精度化、高速化和网络化方向发展。
论文通过理论分析和比较的方法确定了PCB特征尺寸视觉测量系统所采用的边缘检测算子,并采用MATLAB得到了电路板灰度图像的边缘检测结果,验证了其可行性。另外,对经典边缘检测算法的归纳介绍也是本章的一个重点,可以作为应用的参考。
基于机器视觉的表面缺陷检测技术已经广泛地应用于视觉检测各个领域,然而PCB板表面缺陷检测技术仍面临着检测速度慢、识别精度低以及对在合理范围内破损的PCB板不能有效利用等难题。.针对上述问题,本文设计了PCB缺陷视觉检测系统,具体研究内容如下:(1)研究...
本文根据PCB元器件贴装过程可能出现的问题进行分析,以低成本为前提,研究的内容主要为以机器视觉为基础的PCB元器件检测算法。.本文结合数字图像处理技术,使用Python编程,以树莓派为硬件平台,采集PCB元器件图像,通过检测算法得出PCB元器件的正误,完成了元器件...
本文结合格力公司PCB板特定区域焊点缺陷检测与识别的背景需求,基于计算机视觉技术,对PCB板焊点缺陷进行分析,针对短路,漏焊,少锡,多锡等四种典型缺陷的检测及识别,提供实用的解决方案。.论文工作及主要贡献如下:(1)PCB板图像的颜色通道的选择。.PCB板焊点...
基于机器视觉的PCB表面缺陷检测方法研究与系统实现.【摘要】：制造业是实体经济的主体,是国家工业化的关键,而印制电路板(PrintedCircuitBoard,PCB)是电子化、信息化的硬件载体。.随着我国创新升级和产业升级的不断推进,PCB自动化质量检测技术已经成为了经济...
1．3论文的主要工作和内容安排1．3．1论文的主要工作本文主要是应用计算机视觉技术搭建AOI硬件平台，结合虚拟仪器技术，设计一个PCB缺陷检测软件，在这个软件中通过对x．Y电控平台的运动控制再结合数据库的应用来实现电控平台的精确
PCB板元器件智能视觉检测系统为了降低PCB板元器件生产组装企业成本，满足企业生产合格率，维视智造推出PCB板元器件智能视觉检测系统。该系统是一款基于VisionBank智能视觉技术开发...
方向:电工电路,电气自动化基金项目:黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(201710222046)真实度行业关联度基于机器视觉的PCB质量检测为了实现高速高效检测...
分类号:UDC:学校代号:号:幽鱼幽063广东工业大学硕士学位论文(工学硕士)基于机器视觉的PCB板特征图像的检测专业或领域名称:学生所属学院:论文答辩日期:11[...
传统的人工检测方法已无法完全满足现代制造业快速发展的要求.于是基于机器视觉检测方法就这样应运而生.本论文以机器视觉检测技术为背景,通过搭建工件字符和二维码特征检测平...
为了保证PCB板的生产质量,厂家在生产的过程中必须经过严格的检测,每个厂家的检测方法也不尽一样,检测方法都会针对不同的PCB板的瑕疵。按照检测大类来说主要可分为电气检测法和机器视...
2017基于机器视觉的PCB板缺陷检测系统关键技术研究(武汉轻工大学,湖北武汉430023)王玉萍,郭峰林摘要:利用图像处理和模式识别技术实现了一种无损、快速且性价比...
基于机器视觉的PCB板特征图像的检测下载积分:2498内容提示:.一IIIIII11[111IIIIIII\1941803IIlADissertationSubmittedtoGuangdongUniversityofTechnologyfo...
关键词:PCB检测、PCB板检测、机器视觉检测方法、机器视觉检测摘要:主要的检测方法包括了PCB板人工目测、PCB板在线测试、PCB板功能测试、自动光学检测、自动X光检查、激光检测系统...
基于机器视觉的PCB板特征图像的检测.pdf目前先进制造技术的发展要求检测技术朝着快速化、高精度化和网络化方向发展。长期以来人工检测方法在实际生产中的应用...
基于视觉检测技术的自动光学检测(AutomatedOpticalInspection,AOI)技术已经广泛应用到了电路板的生产过程中。AOI技术主要通过相机对PCB板进行扫描获取到PCB板焊点区域的图像...