机器之心专栏机器之心编辑部数据挖掘顶会KDD2017已经开幕，国内有众多来自产业界的论文被KDD2017接收。本文是对滴滴KDD2017论文的介绍。根据滴滴的应用场景，他们提出了一种基于组合优化的出租车分单模型。
滴滴KDD2017论文：基于组合优化的出租车分单模型By机器之心2017年8月14日10:29数据挖掘顶会KDD2017已经开幕，国内有众多来自产业界的论文被KDD2017接收。本文是对滴滴KDD2017论文的介绍。
基于“滴滴KDD2018论文：基于强化学习技术的智能派单模型”再演绎.DataFunTalk.2019年5月26日.文化&方法算法方.最近拜读了滴滴2018年在KDD发表的一篇论文《Large-ScaleOrderDispatchinOn-DemandRide-HailingPlatforms:ALearningandPlanningApproach》。.意犹未尽...
学界|滴滴KDD2018论文详解：基于强化学习技术的智能派单模型国际数据挖掘领域的顶级会议KDD2018在伦敦举行，今年KDD吸引了全球范围内共1480篇论文投递，共收录293篇，录取率不…
2020年2月7日-2月12日，AAAI2020将于美国纽约举办。不久之前，大会官方公布了今年的论文收录信息：收到8800篇提交论文，评审了7737篇，接收1591篇，接收率20.6%。本文介绍了滴滴AILabs与美国…
接着上一篇腾讯AILab，我们今天将带领大家一起了解一下滴滴研究院。作者|汤兴旺言有三编辑|汤兴旺言有三01简介2016年4月13日，滴滴出行对外宣布，机器学习研究院升级为滴滴研究院，人工智能科学家何晓飞…
本周，ICCV2019最佳论文出炉，同时还有滴滴提出的语音预训练模型，FaceBook的BART预训练语言模型等。机器之心整理，参与：一鸣、杜伟。目录：Pre-trainingonlyembeddingmatrixfornewlanguageisgood…
论文详解：滴滴大数据预测用户目的地，准确率超90%|KDD2017.导语：茫茫车潮，滴滴通过这些模型让你快速打车。.雷锋网AI科技评论按：在KDD2017...
KDD2018：滴滴提出WDR模型显著提升ETA预测精度.导语：滴滴共有四篇论文入选KDD2018，涵盖ETA预测(预估到达时间)、智能派单、大规模车流管理等...
这篇论文中介绍在滴滴出租车中使用的基于组合优化的分单模型，该模型相较于别的分单模型，整体成交率得到了提升。此外为了进一步提高用户叫车时的体验，滴滴还开发了一个目的地预测模型，能在用户打开软件时，2毫秒为用户推荐出他最可能前往的地点。
在这篇文章中,滴滴技术团队在其KDD2017论文《ATaxiOrderDispatchModelbasedOnCombinatorialOptimization》的基础上,新设计了一种基于马尔可夫决策过...
滴滴AILabs技术团队在KDD2018Oral论文《LargeScaleOrderDispatchinOnDemandRideHailingPlatforms:ALearningandPlanningApproach》的基础上,新提出了一种新的基于深度强...
导语:通过系统的离线模拟实验以及在滴滴平台的在线AB实验证明,这种基于深度强化学习的派单算法相比现有最好的方法能进一步显著提升平台各项效率及用户体验。世...
在这篇文章中,滴滴技术团队在其KDD2017论文《ATaxiOrderDispatchModelbasedOnCombinatorialOptimization》的基础上,新设计了一种基于马尔可夫决策过...
滴滴ETA论文解读:WDR模型引言paper:LearningtoEstimatetheTravelTime读后感:整体中规中矩,将WD模型和LSTM相结合,解决实际的业务问题。备注:ETA是EstimateTravel...
滴滴AILabs技术团队在KDD2018Oral论文《Large‑ScaleOrderDispatchinOn‑DemandRide‑HailingPlatforms:ALearningandPlanningApproach》的基础上,...
读后感:整体中规中矩,将WD模型和LSTM相结合,解决理论的业务问题。备注:ETA是EstimateTravelTime的缩写,即,达到工夫预估。这个问题形容是,在某一个时刻,预...
滴滴ETA论文解读:WDR模型引言paper:LearningtoEstimatetheTravelTime读后感:整体中规中矩,将WD模型和LSTM相结合,解决实际的业务问题。备注:ETA是Est...
滴滴AILabs图谱引擎组算法工程师洪辉婷带来AAAI2020论文解读。现实世界中的数据通常包含了多种实体类型,这些实体通过不同的实体关系互相关联形成了错综复杂的异构信息网络。为了有效地挖掘业务...
本文是对滴滴智能客服团队的论文《TowardsBuildinganIntelligentChatbotforCustomerService:LearningtoRespondattheAppropriateTime》的详细解读...