本论文发表于测绘与空间地理信息杂志,属于地质相关论文范文材料。仅供大家论文写作参考。关键词管线,学习方法,灾害,地质,机器出处《测绘与空间地理信息》杂志2019年第11期下载在线咨询上一篇:基于高度角的多路径误差改正方法下...
未来,机器学习可以帮助地球科学家和工程师高效率解决地球物理勘探、油藏地质、油气开发、测井钻井中的问题,未来算法的突破和计算机能力的增加,将对确定新井位起关键作用。1机器学习发展历程机器学习已经存在了几十年也可以认为存在几个世纪了。
FrankHu.先说结论:土木领域关于机器学习的论文不少而且很多很多,尤其在健康监测方面,近年来基于视觉技术的监测有大火之势。.为什么很多人觉得少?.个人总结了几点原因:.1.健康监测与传统土木离得比较远,如果你是关注传统的结构设计结构分析方向...
2018年付超等设计了一种卷积神经网络与支持向量机向结合的多波多地震油气储层分布预测的深度学习方法,该研究中深度学习网络利用地震属性聚类算法和无监督学习的主成分分析算法提取地震油气特征,结合支持向量机算法对地震油气特征进行检测和学习。
地学泛指地理学和地质学,地学有别于物理和数学,是一门半定量半定性的学科,而机器学习作为应用统计学的延伸,非常适合在地学的应用。.地理学领域典型案例.比较典型的一个案例是地理学牛人朱阿兴(目前应该供职于南师大地理科学学院)在2002年...
数据挖掘与机器学习,入选2019年度中国地质大学研究生高水平建设课程论文专著:(论文清单详见英文主页)科研论文@DBLP科研论文@ResearchGate科研论文@WebofScience科研论文@GoogleScholar蒋良孝*,李超群.贝叶斯网络分类器:算法与
在计算机视觉领域中,最近比较流行的论文就是GeoffreyHinton等人提出的Capsule动态路由方法,机器之心也曾详细地解析了该论文与实现。在论文中,GeoffreyHinton介绍Capsule为:「Capsule是一组神经元,其输入输出向量表示特定实体类型的实例化参数(即特定物体、概念实体等出现的概率与某些属性
一文读完GitHub30+篇顶级机器学习论文(附摘要和论文下载地址).【新智元导读】今天介绍Github上的开源项目,专门用于更新最新的研究突破,具体说来,就是什么算法在哪一个数据集上取得了state-of-the-art的成果,包括语音、计算机视觉和NLP、迁移学习、强化...
遥感地质3.人工智能与机器学习4.地质灾害监测与预警5.月球遥感与月球地质教学工作本科生课程:《地学信息三维可视化》、《科学计算实践》、《Matlab语言及应用》、《摄影测量》、《数据库系统概论》研究生课程:《地学数据挖掘》1.
致会议主办方:您可以在中国学术会议网创建会议网站,会议信息通过审核发布后,不仅可以被互联网用户搜索到,还将通过CNKI机构\个人数字图书馆推送给所有读者。为了您的会议信息可以尽快发布,请下载会议信息审查证明,填写后传真至010-62701152或将扫描文件发送至cpcd@cnki.net,联系…
摘要:地质大数据正在以指数形式增长。只有发展智能数据处理方法才有可能追上大数据的超常增长。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。机器学习已成为地质...
本期作为大数据专辑,聚焦机器学习(含深度学习)建模和应用的论文相对比较集中(徐述腾,2018;周永章,2018;韩帅等,2018;焦守涛等,2018;刘艳鹏等,2018;...
10000569/2018/034(11)317378ActaPetrologicaSinica岩石学报地质领域机器学习、深度学习及实现语言1,2,31,2,341,2,31,2,31,2,3周永章王俊左仁广肖凡沈文杰王树功1,...
【摘要】:正地质大数据是一客观存在,并正在以指数形式增长。它们大量产生于基础地质、矿产地质、水文地质、工程地质、环境地质、灾害地质的调查勘查和相应的地质科学研究过程...
地质大数据机器学习深度学习人工神经网络智能地质学Python作者:周永章王俊左仁广肖凡沈文杰王树功Author:ZHOUYongZhangWANGJunZUORenGuangXIAOFanSHENWenJieWANGSh...
地质大数据一般分为核心地质数据和公共地质数据.前者包含大量机密信息,因此无法进行公开,主要存储在局域网中;而后者主要用于科学普及,对其潜在价值进行挖掘已经...
内容提示:中国矿物岩石地球化学学会第17届学术年会论文摘要1244专题28:地质大数据、数学地球科学及其应用地质大数据、机器学习、人工智能研究进展周永章1,...
摘要:地质大数据正在以指数形式增长。只有发展智能数据处理方法才有可能追上大数据的超常增长。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。机器学习已成为地质大数据...
地质大数据正在以指数形式增长.只有发展智能数据处理方法才有可能追上大数据的超常增长.机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径.机器学习已成为地质大数据研...
本期作为大数据专辑,聚焦机器学习(含深度学习)建模和应用的论文相对比较集中(徐述腾,2018;周永章,2018;韩帅等,2018;焦守涛等,2018;刘艳鹏等,2018;王怀涛等,2018...