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基于递归神经网络的移动机器人路径规划方法研究【控制理论与控制工程专业优秀论文】。控制理论与控制工程学科是以工程领域内的控制系统为主要研究对象，采用现代数学方法和计算机技术、电子与通讯技术、测量技术等..
毕业论文关键词：自动化温室；递归神经网络；长短记忆网络；时间序列BasedontherecursiveneuralnetworkpredictionofshortseriesforgreenhouseAbstract：Withtheprogressofthesocietydevelopment,thetraditionalmodeofagriculturalproductioncan'tmeettheneedsofpeople.
摘要采用2个对角递归神经网络(DRNN)构成非线性逆动态控制系统,一个用作辨识器,近系统的正模型,为逆动态控制提供系统的灵敏度;另一个用作控制器,近系统的逆动态模型,再与原系统串联组成伪线性系统.结果表明该控制方法实现了对非线性系统的有效控制.
基于神经网络的非线性自适应控制[J].控制理论与应用,1996,13(5):545-552.被引量：174李少远,刘浩,袁著祉.基于神经网络误差修正的广义预测控制[J].控制理论与应用,1996,13(5):677被引量：33
零基础入门深度学习|最终篇：递归神经网络.无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（DeepLearning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了...
基于递归神经网络的人脸识别探究，摘要本文首先简介了人工神经网络的发展史，继而介绍了递归神经网络的理论以及百度在基于递归神经网络的应用研究，最后探讨了递归神经网络在人脸识别中的应用。1.人工神经...
最近科研看了两篇论文，上面分别用了两种方法，一种是卷积神经网络，另一种则是递归神经网络，因为之前没有接触过神经网络这一块知识，故特地整理一下，方便自己了解。卷积神经网络（CNN）卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork）简…
尽管当下已实现相关进展，但神经网络的设计仍然是研究的难题。本文采用递归神经网络对神经网络进行描述，并对递归神经网络进行强化学习训练，从而使基于验证集所生成的结构精确度实现最大化。基于CIFAR-10数据集，我们重新设计了一个新型网络结构。
基于神经网络的做动器系统辨识及控制方法研究.王政.海洋是人们生活中所需各种资源的重要来源之一,但是由于海洋资源开采的困难性,导致了其开采手段只能采取有限的几种手段,搭建海洋平台即是其中的一种重要手段。.安全性和可靠性是海洋平台的首要要求...
递归神经网络|深度学习（李宏毅）（十六）李宏毅老师深度学习系列2020一、递归神经网络与循环神经网络该部分以情感分析任务为例来说明递归神经网络（recursiveneuralnetwork）和循环神经网络（recurrentneuralnetwork）的关系。
文章编号:1001506X(2003)02019404几种递归神经网络及其在系统辨识中的应用(中国科学技术大学自动化系,安徽合肥230027)摘要:递归网络中包含延时变量,用其...
递归结构在不同形式的输入数据中是很常见的,比如自然场景的图像或者自然语言句子。发现这种递归结构有助于更好的区分和理解数据。作者将会介绍一个基于递归神经网络的max-margin结...
本文充分对比和研究了现阶段的几种神经网络和深度学习模型,分析负荷预测数据的特征,将受限玻尔兹曼机的模型和递归神经网络相结合,在受限玻尔兹曼机的隐含层中加入了递归回路,...
【摘要】:递归神经网络因其具有丰富的动力学特性而得到广泛的应用。目前在使用过程中存在网络状态的稳定性较难保证、训练算法网络不易收敛以及不能根据任务自适应调整结构等...
摘要随着生物神经网络系统的研究和智能化信息处理技术的发展,人工神经网络成为科学研究者们探索的热点.其中递归神经网络被广泛地应用在图像处理、联想记忆、平行...
几种递归神经网络及其在系统辨识中的应用(论文资料),系统辨识论文,神经网络系统辨识,系统辨识与自适应论文,有关系统辨识的论文,递归神经网络,rnn递归神经网络,...
机标关键词:递归神经网络学习模型作者:李若晨学位授予单位:华北电力大学华北电力大学(保定)授予学位:硕士学科专业:计算机技术导师姓名:朱永利学位...
1.1课题的研究背景与发展现状第9-11页1.2深度学习的发展及其对人工神经网络的影响第11-13页1.3主要研究内容与论文的组织结构第13-15页1.3.1递归型卷积神经网络的研...
1、递归神经网络。2、字符语言模型。3、开心使用RNNs。4、代数几何（Latex）。5、Liunx源码。6、了解...