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张图片中不同的绝缘子类型进行划分,通过数据增强提高数据集的数量,通过图像分割优化模型对小目标的识别,并利用via2.08和Labelme图像标注工具标记为“insul...
第三届“泰迪杯”挑战赛代码和论文2020省赛C题.pdf2020江苏省数学建模省赛C题论文,根据数模要求完成了所有的题目,想与笔者联系的,我们可以进一步探讨。泰迪杯2016,2017年题目及优...
泰迪杯论文目录第一章引言1.1挖掘背景1.2挖掘意义1.3问题描述第二章群众留言分类2.1数据准备2.1.1数据描述2.1.2数据预处理2.2特征提取2.3建立模...
泰迪杯论文专栏收录该内容39篇文章14订阅订阅专栏目录第一章引言1.1挖掘背景1.2挖掘意义1.3问题描述第二章群众留言分类2.1数据准备2.1.1数据描述2.1.2数...
五、预测第8年上市公司是否高送转的结果:10.01%的上市公司选择高送转高送转,即有347个上市公司决定高送转,3119个上市公司不会高送转。综上所述,本文采用的策略与方法有一定的准确性和现实意...
4个月前·来自专栏泰迪杯二、数据预处理原始图像由40张无人机航拍高分辨率图像构成,尺寸多为7360×4912,由于本文采用MaskR-CNN或者Yolo神经网络模...
1楼:有第七届泰迪杯b题论文，第八届泰迪杯c题论文 2楼:企鹅1605314886
第八届"泰迪杯"数据挖掘挑战赛优秀作品作品名称:基于数据挖掘的上市公司高送转预测荣获奖项:特等奖并获泰迪杯作品单位:南京师范大学作品成员:杨陆吉小为屠怡婷指导...
第一题最开始的想法是直接跑树模型,然后看看谁的权重大就选谁,然而问题出在样本比例上。首先对整体来看,正样泰迪杯论文B题(特等奖)一、简介1.1研究背景及...