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第三届泰迪杯数据挖掘技能赛一等奖总结&经验分享_Pericles_HAT的博客-程序员秘密_泰迪杯技能赛技术标签:pandaspython笔记数据分析数据挖掘
1.竞赛需要提交论文及相关数据,具体请仔细阅读各竞赛试题的试题要求及说明。2.作品提交统一通过竞赛平台提交。提交步骤:登录>会员中心->竞赛列表->竞赛列表操作栏(第三届泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛的最右侧)->提交作品。八、论文评审
表1数据结构使用Sklearn中model_selection的train_test_split模型人为划分训练集与测试集,确定训练集与测试集的比例为7:3。4.1.2数据标准化在机器学习算法中,再将有着将不同规格的数据转换到同一规格,或不同分布的数据转换到某个特定分布的需求,即将数据“无量纲化”。
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第5章基于多种算法问题二的研究5.1基于模型融合的预测模型构造5.1.1模型选择本文主要选择在测试集上得出的AUC作为评价各分类算法的指标,因此下面将六个算法调参前后各模型的测试集上得出的…
泰迪杯技能赛心得虽说泰迪杯技能赛不太热门,但想要拿奖还是要有点技术的。全称是泰迪杯数据分析职业技能大赛。重点在于数据处理与分析,比的是数据的洞察力和敏感程度。再辅以编程基础与搜索能力完成比赛。在2019年,两道题分别是超市销售分析和校园卡消费分析。
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