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【摘要】：癫痫疾病是一种患病率较高的脑部疾病,它严重威胁着人们的健康。由于癫痫发作时会产生如棘波、尖波等特殊的脑电波形,临床医学通常在的过程中会对其进行长时间的脑电监测以判别发…
(毕业论文)基于小波熵的癫痫脑电信号研究.doc,基于小波熵的癫痫脑电信号研究摘要小波分析理论作为新的时频分析工具，在信号分析与处理中得到了很好的应用。而癫痫病的发作原理是大脑神经元突发性异常放电，导致短暂的大脑功能障碍。
临床上，通常选择提取癫痫发作间期的痫样棘波和尖波，并通过定量分析获取癫痫相关的病理信息。此外，基于EEG的源定位方法在癫痫术前评估及预后中起到重要作用。棘波和尖波(以下统称为棘波)检测是源定位的第一步。图1.癫痫的典型脑电波。
时域信号分析对于癫痫脑电信号的分析都是基于信号本身特征，通过直接的处理，在时域中提取周期和幅值等脑电波形等基本特征作为判断依据。时域分析方法主要是分析脑电信号波形的几何性质，如脑电信号的幅值、方差以及均值等。常用的方法包括相位分析、方差分析、直方图分析、峰值检测...
癫痫样波形Sharpwaves：尖波（>70ms）Spikes：棘波（<70ms）棘波时限为20-70ms，多数波幅大于100uV，波形锐利，突出于背景活动，主要成分为负相，也有正-负或负-正双相。负向波上升支陡峭，下降支稍缓。棘波是最基本的阵发性脑电活动，病理生理...
脑电信号的特性分析与特征提取..研究信号与信息的处理为主体，包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理，是信息科学的重要组成部分，其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、仪器...
多图解析|脑电图的基本知识.小儿神经系统疾病的诊断除了「神经定位扑克」和「hiiit-bed原则」外，还有两只特殊的「眼睛」可以帮助我们——脑电图和神经系统影像学。.作为一名小儿神经科医生，学习一些基本的脑电图和神经影像学知识也非常重要。.这次...
[toc]本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195癫痫介绍癫痫，即俗称“羊癫风”，是由多种病因引起的慢性脑
基于EEG的癫痫自动检测是指通过机器学习、分布检验、相关性分析和时频分析等数据分析方法,对癫痫发作阶段的EEG信号进行自动识别的研究问题,能够为癫痫诊疗与评估提供客观参考依据,从而减轻医生工作负担并提高治疗效率,因此具有十分重要的理论意义与...
脑电波的频率（周期）、波幅和相位构成了脑电图的基本特征。脑电波图脑电图的基本特征...波形频率波幅主要出现的脑区主要出现的环境δ波0.5~3Hz10~30μV，不超过50μV前头部婴儿期或者智力发育不成熟；成人在极度疲劳或深度睡情况下出现θ波4~Hz10...