当前位置:学术参考网 > pm25监测系统论文
第11卷第24期Vol.11No.242018年12月December2018一种PM2.5实时监测系统史志明*(福建省物联网科学研究院,福建泉州362000)摘要:针对国民日常生活中对大气环境监测的需求,设计了一款多功能PM2.5监测系统。
论文摘要:本论文针对实时监测PM2.5的功能要求,阐述了一种能够有效监测环境中PM2.5浓度的、功能齐全强大的基于STM32的PM2.5监测系统的软硬件设计方案和过程。本系统PM2.5实时监测的…
基于单片机空气PM2.5浓度检测系统设计毕业论文.doc,毕业设计(论文)题目:基于单片机空气PM2.5浓度检测系统设计河南科技大学毕业设计开题报告课题名称基于单片机空气PM2.5浓度检测系统设计学生姓名于海洋专业班级机电114课题类型...
word完美格式精心整理学习帮手题目:基于单片机空气PM2.5浓度检测系统设计word完美格式精心整理学习帮手河南科技大学毕业设计开题报告课题名称基于单片机空气PM2.5浓度检测系统设计学生姓名于海洋专业班级机电114课题类型硬件...
查找与“设计,实现,.zip,系统,环境监测,单片机,PM2.5,”相关的论文范文参考文献,就来论文阅览室。告诉大学生怎样写论文?格式如何调整?
PM2.5环境检测系统的设计与分析摘要:大气颗粒物污染对人类健康和生态环境造成了很大的影响,这让人们逐渐重视起对细颗粒物PM2.5检测技术的研究。本文阐述了PM2.5浓度检测的五种方法,在对上述各
本论文一开始阐述了建立PM2.5预测系统设计的选题背景与研究意义,并参考了国内外众多学者在空气质量方面的检测以及预测模型上的研究,发现在预测模型上各类方法均有其优缺点,其中,由于BP神经网络模型在非线性预测上有很强的优势,且模型架构简单实用,在这
佳木斯大学学士学位论文设计方案论证2.1题目解析本设计要求制作一个基于51系列单片机PM2.5实时监控系统,它由控制器模块、ADC0832模数转化模块、按键模块、蜂鸣器报警模块、LCD显示模块、PM2.5传感器模块电路等组成。
基于单片机空气PM2.5浓度检测系统设计毕业论文.#热议#00后是否面临着比90后更严峻的就业危机?.1.设计(或研究)的依据与意义|设计的依据:|21世纪的今天,科学技术的发展日新月异,科学技术的进步同时也带动了测量技术的发展,现代控制设备不同于...
基于STM32的室内PM2.5监测器设计.周文平.【摘要】:空气环境受PM2.5污染严重,鉴于现在的环境形势,市场上有许多相关的室外监测PM2.5设备,室内监测PM2.5这块领域还有待开发。.大部分测量精准的PM2.5监测器成本过高且自身不够便携,从这个点出发结合现在物联网...
PM2.5检测系统毕业设计论文_工学_高等教育_教育专区PM2.5摘要大气颗粒物污染对人类健康和生态环境造成了很大的影响,这让人们逐渐重视起对细颗粒物PM2.5检测技术的研...
5.2错误!未定义书签。第六章系统功能测试错误!未定义书签。6.1环境PM2.5监测系统使用说明156.1.1产品介绍156.1.2使用步骤166.1.3注意事项166.2166.3...
基于单片机空气PM2.5浓度检测系统设计毕业论文目录前言1第1章国内外同类设计的概况综述3§1.1设计的...}}/***PM2.5采集函数***/voidPM25_void(){...
基于ZigBee技术的大气PM25监测系统设计下载积分:5000内容提示:·10·《测控技术}2013年第32卷第11期基于ZigBee技术的大气PM2.5监测系统设计朱军,向腾辉,...
数据监测系统:数据监测:13种主要蔬菜论文范文半月下降超8(2)处理层处理层使用Intel云创数据立方云计算一体机以及数据立方云计算分布式数据库,即可解决海量数...
环境监测论文范文大全:市面室内环境监测系统市场前景、谈大气污染及环境监测治理技术、环境监测影响及改进措施探析、环境保护环境监测的重要性及具、环境监测...
河南科技大学毕业设计开题报告课题名称|基于单片机空气PM2.5浓度检测系统设计|学生姓名|于海洋|专业班级|机电114|课题类型|硬件设计|指导教师|徐莉萍|... .new-pmd.c-abstractbr{display:none;}更多关于pm25监测系统论文的问题>>
此程序为串口PM2,.5串口接收转换程序,已经测试通过立即下载上传者:u011565121时间:2016-05-30基于单片机的环境PM2.5监测PCB图.PrjPcb基于单片机的环...
ucharyushe_PM25=100;/*采样预设值*/uintwendu;/*温度值全局变量*/ucharPM25;/*用于读取ADC数据*//*运行模式*/ucharMode=0;/*=1是设置温度阀值=2是设置采样阀...
论文介绍了两种比较成熟的机器学习算法卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),并结合谷歌机器学习平台Tensorflow进行算法训练。由于算法训练需要大量数据的支撑,于是后面介绍...