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硕士学位论文中文电子病历命名实体识别研究RESEARCHNAMEDENTITYRECOGNITIONCHINESEELECTRONICMEDICALRECORDS哈尔滨工业大学2015学校代码：10213国内图书分类号：TP391.1国际图书分类号：638.1密级：公开工学硕士...
电子病历命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER），是指从电子病历文本文档中找出带有生物医学特征的实体，如药物﹑手术﹑疾病和症状描述以及解剖部位等，并标出实体类型及其在完整一条实体里出现的位置信息。.1.1.1研究背景.随着Internet时代的...
中文电子病历命名实体识别研究.曲春燕.【摘要】：信息技术的迅猛发展带动了医院的信息化建设,国家政策的支持为电子病历系统等医学信息系统的建立打下了坚实的基础,由此带来了大量的医疗数据,其中电子病历受到了广泛的关注。.电子病历是在医疗活动...
中文电子病例命名实体识别CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.
命名实体识别作为信息抽取的基础工作,旨在识别出病历文本中拥有最基本语义的实体单元,为后续的其他信息抽取任务提供支持。本课题在通用领域命名实体识别的基础上,针对医疗电子文本的特点提出了相应的改进方案,并据此设计和实现了一个完整的中文电子病历命名实体识别系统。
转载自微信公众号:python遇见NLP原文链接:近五年中文电子病历命名实体识别研究进展阅读综述性论文是一种能够快速了解某一领域的方法，接下来通过今年的一篇综述性论文来了解一下近五年来中文电子病历的命名实体…
电子病历的命名实体识别方法.pptx,面向电子病历的命名实体识别方法技术创新，变革未来报告大纲背景及意义问题定义常用方法介绍相关评测及公开数据集最新研究工作思考与展望背景及意义——开放领域互联网用户文本语义搜索精准化搜索采集信息提问、log结构化数据答案非结构化数…
在电子病历的文本挖掘中，命名实体识别的相关研究已经取得了较好的效果[12,13,14]，特别是在中文电子病历上，命名实体识别的F值已经能够达到92%以上。.而实体关系抽取则是在实体识别的基础上，根据预先定义好的类型对实体间的关系做出判断。.实体关系...
2019全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2019）评测论文集任务一：面向中文电子病历的命名实体识别基于BERT与模型融合的医疗命名实体识别乔锐，杨笑然，黄文亢TeamMSIIPatCCKS2019Task1MingluLiu,XuesiZhou,ZhengCao,andJiWuAMulti...
中文电子病历实体识别论文，使用CRF进行NER识别，值得参考国家电子病例标准数据集（完整）-2018.xlsx06-26WS445-448-电子病历基本数据集等20项标准【发布稿】_2018excel版给需要的同学，一起学习...
中文电子病历命名实体识别研究_电子/电路_工程科技_专业资料。信息技术的迅猛发展带动了医院的信息化建设,国家政策的支持为电子病历系统等医学信息系统的建立打下了坚实的基...
在中文电子病历实体识别任务上,已经有不少研究方法被提出,这些研究主要集中在对领域特征的探索上,即在通用领域NER方法的基础上,研究中文汉字特征和电子病历知识...
阅读综述性论文是一种能够快速了解某一领域的方法,接下来通过今年的一篇综述性论文来了解一下近五年来中文电子病历的命名实体识别研究进展。基本的,我们应该先来了解一下两个概念:电...
本文参考I2B22010给出的电子病历命名实体类型及修饰类型的定义,在专业医生的指导下制定了详尽的中文电子病历标注规范;通过对大量中文电子病历的分析,提出了一套完整的中文电...
阅读综述性论文是一种能够快速了解某一领域的方法,接下来通过今年的一篇综述性论文来了解一下近五年来中文电子病历的命名实体识别研究进展。基本的,我们应该先来了解一下两个概念:电...
在中文电子病历实体识别任务上,已经有不少研究方法被提出,这些研究主要集中在对领域特征的探索上,即在通用领域NER方法的基础上,研究中文汉字特征和电子病历知识...
CCKS2018学术评测任务一:面向中文电子病历的命名实体识别,共收录论文2篇,分别是Yang等将词嵌套、词性、偏旁部首、拼音、词典和规则特征作为条件随机场(CRFs)的...
本研究采用两种不同的深度学习模型对中文电子病历进行了医学领域命名实体的识别。实验结果证明,对比传统的CRF方法,BiLSTM-CRF方法在进行中文电子病历实体识别时能实现特征的...
ModelandItsApplicationinChineseNamedEntityRecognition[Ph.D.dissertation],HarbinInstituteofTechnology,China,2006(赵健.条件概率模型研究及其在中文名...
关于在智能医疗领域电子病历信息抽取的很好的一篇综述论文，推荐阅读。相关下载链接：//download.csdn.net/...