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1介绍.准确率很高的检测算法有heavycomputationalcost，现在压缩和量化技术的发展对减小网络的计算量很重要。.这篇文章展示了我们用于目标检测的一个轻量级的特征提取的网络结构——PVANET，它达到了实时的目标检测性能而没有损失准确…
第三篇PVANET《PVANET:DeepbutLightweightNeuralNetworksforReal-timeObjectDetection》提出时间：2016年针对问题：本篇论文继续在fasterrcnn网络上深耕，综合之前提出的多层特征融合、浅层特征计算冗余和inception结构来改善fasterrcnn网络的
论文题目：EAST:AnEfficientandAccurateSceneTextDetectorDATA:2017年7月10日Abstract之前的文字检测算法在处理较难的场景时往往会出错，即使是使用了深度学习算法的也表现的不好，因为这些算法由多个步骤组成，不仅耗时，表现还不好。.本文提出了一个简单的...
第三篇PVANET《PVANET:DeepbutLightweightNeuralNetworksforReal-timeObjectDetection》提出时间：2016年针对问题：本篇论文继续在fasterrcnn网络上深耕，综合之前提出的多层特征融合、浅层特征计算冗余和inception结构来改善fasterrcnn网络的
OCREAST:AnEfficientandAccurateSceneTextDetector自然场景下的文字算法详解最近研究OCR，有篇比较好的算法文章，《EAST:AnEfficientandAccurateSceneTextDetector》，该文发表在2017年CVPR上。
骨架网络包括PVANet和VGG16，都是其他论文里面的算法，本文不分析。特征提取后采用了U形结构进行多尺度特征融合，也是常规操作，如下所示：SakuraRiven版本EAST采用骨架是VGG，而songdejia版本采用的是标准resnet，特征融合就是U-shape结构，这个没啥好分析的，就不贴代码了。
创新点：基于Faster-RCNN使用更高效的基础网络1.1创新点PVAnet是RCNN系列目标方向，基于Faster-RCNN进行改进，Faster-RCNN基础网络可以使用ZF、VGG、Resnet等，但精度与速度难以同时提高。PVAnet的含义应该为：PerformanceVs
Table3总结了PVANET+和一些先进的网络在PASCALVOC2012排行榜上的比较。我们PVANET+达到了82.5%mAP,位列排行榜的第二名,超过其他竞争者除了"FasterR-CNN+Res...
同时,该方法提出了VA-MVSNet,其中引入了注意力机制,加入自适应的元素的视图聚合模块,来灵活代替不同视角图像,选择出相对更重要的信息。2.PVA-MVSNet结构2.1VA-MVSNet结构图2.V...
(3)使用VOC2007、VOC2012、COCO一起训练模型;(4)可以使用类似于Fast-RCNN的truncatedSVD来加速全连接层的速度;(5)使用投票机制增加训练精度,投票机制应该参考于R-FCN参考:PV...
《PVANET:DeepbutLightweightNeuralNetworksforReal-timeObjectDetection》想和大家分享一篇早一点的论文,主要目的有两点。一是做一个学习笔记备份,以防我的OneNote那天崩了。二是这篇...
该资源为PVANet中,特征提取网络的结构图。由原论文总结而来。PVANet:用于目标检测的轻量级网络架构,在实时检测中取得了最先进的检测精确度。网络的前面采用了C...
我的IT知识库-目标检测pvanet原理和代码理解搜索结果
论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心PVANetoptimizationforpersondetection来自ResearchGate喜欢0阅读量:7作者:CorneliuZaharia,DragosDinu...
《PVANET:DeepbutLightweightNeuralNetworksforReal-timeObjectDetection》想和大家分享一篇早一点的论文,主要目的有两点。一是做一个学习笔记备份,...
关键词:小目标检测;小目标数据集;PVANet算法;区域建议网络;学习率策略中图分类号:TP183文献标志码:A文章编号:1001-3695(2020)02-061-0593-05do...
PVANetLiteversionThxforupdate.InoticeyouhaveremovedPVANetLiteversion.SocanyouprovidepretrainedclassificationPVA-litemodelonIma...