当前位置:学术参考网 > 电子商务数据挖掘论文
[摘要]电子商务在现代商务活动中的正变得日趋重要,而商务数据的处理则凸显出数据挖掘的重要。本文讨论了数据挖掘的主要方法,具体阐述了数据挖掘技术在电子商务中的作用及应用。[关键词]数据挖掘电子商务数据库一、概述数据挖掘(datamining)起源
数据挖掘技术在电子商务中的应用研究硕士论文.docx,上海交通大学工学硕士学位论文上海交通大学工学硕士学位论文--PAGE#-上海交通大学工学硕士学位论文上海交通大学工学硕士学位论文--PAGE#-上海交通大学硕士学位论文数据挖掘技术在电子商务中的应用研究姓名:申请学位级别:硕士...
数据挖掘技术在电子商务中应用论文.doc,数据挖掘论文题目:数据挖掘技术在电子商务中的应用系别:计算机学院专业:11网络工程1班学生姓名:黄坤学号:1110322111指导教师:江南2014年11月06日数据挖掘技术在电子商务中的应用一、研究原因电子商务在现代商务活动中的正变得日…
数据挖掘技术在电子商务中的应用.pdf,中北大学信息商务学院毕业论文数据挖掘技术在电子商务中的应用学生姓名:王志鑫学号:1310014114系别:管理系专业:信息管理与信息系统指导教师:马力职称:讲师2017年05月24日原创性声明本人郑重声明:所呈交的毕业论文,是本人在指导...
论文写作指导:请加QQ2784176836[摘要]电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术,因此数据挖掘在电子商务中具有广阔的应用前景。本文主要介绍了web数据挖掘的概念和分类,论述了电子商务中web数据挖掘的过程和方法...
如何对大量信息进行有效组织利用,使用户能够从大量繁杂的信息中找出真正有价值的信息和知识,帮助企业制定更好的营销策略。信息处理技术有了新的应用研究课题——数据挖掘。1.数据挖掘在电子商务中的作用数据挖掘技术之所以可以服务电子商务,是因为它能够挖掘出活动过程中的潜在...
数据挖掘论文三题目:数据挖掘技术在电子商务中的应用研究摘要:在现代社会中数据库技术飞速发展,其中包含的数据信息也在与日俱增。在企业运营过程中,数据库系统也逐渐被广泛应用到日常信息管理中,也就是通过相关技术手段有效组织利用数据库中的海量信息,帮助相关数据所有者找到...
可以在浏览电子商务网站的访问者中挖掘出潜在的客户,也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现的一个基本步骤,聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别,通过这些记录利用关联规则挖掘网上顾客购买产品的相关度.
数据挖掘技术在电子商务中应用论文:摘要:概述了数据挖掘的定义、方法、过程,论述了数据挖掘技术与电子商务的关系,提出了数据挖掘技术在电子商务系统中应用的体系结构,经过测试,
关于数据挖掘毕业论文格式模板跟数据挖掘技术在电子商务中的应用有关数据挖掘毕业毕业论文提纲是免费的与数据挖掘技术在电子商务中的应用有关的参考文献和数篇数据挖掘毕业相关免费毕业论文范文和数据挖掘有关的论文题目与开题报告写作参考资料。
(2)电子商务本身就是一个信息化程度比较高的系统,其自身累积的数据信息会存放在电子商务数据库内,用户可以比较便捷地得到这些信息,所以对于电子商务的数据挖掘...
摘要:分析数据挖掘技术的概念和电子商务中使用数据挖掘技术的过程。探讨数据挖掘技术在电子商务中的使用状况以及具体使用方法。关键词:计算机工程;数据挖掘技术;电子商务。...
文档信息文档编号:文-056ELX(自定义文件编号)文档名称:数据挖掘电子商务论文.doc文档格式:Word(*.doc,可编辑)文档字数:3042字,(不统计页头页脚及版权...
-学士学位论文题目:数据挖掘技术及其在电子商务中的应用指导教师:系别:大学信息管理系专业:信息管理与信息系统学号:2013000001学生:2012年10月--优质专业--...
Doc-01K4JR;本文是“IT计算机”中“数据挖掘与模式识别”的电子商务论文的论文参考范文或相关资料文档。正文共3,748字,word格式文档。内容摘要:数据挖掘技术,世...
电子商务中数据挖掘方法浅论论文[论文摘要]在电子商务中,数据发掘有助于发现业务发展的趋势,匡助企业做出正确的决策。本文对于目前电子商务中的Web数据发掘法...
数据挖掘电子商务论文.doc关闭预览想预览更多内容,点击免费在线预览全文免费在线预览全文数据挖掘电子商务论文1数据挖掘技术和过程1.1数据挖掘技术概述...
最后,论文以研究改进算法为基础,以实现实用系统为目的,介绍了基于电子商务的数据挖掘系统的设计目标与设计思路。该系统主要分为三个功能模块,会员分析挖掘模块、商品分析挖...
摘要:本文从浙江电子商务发展概况出发,介绍了数据挖掘技术,分析了数据挖掘技术在浙江电子商务中应用的可行性。关键词:数据挖掘;浙江;电子商务当前,电子商务正...
摘要:随着时代进步,当前企业信息系统普遍面临的“数据”问题,要及时解决这类问题,同时还要解决“信息缺乏”问题,数据挖掘技术成为当前学术界和企业界研究...