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一、设计实现详细说明1.1任务详细描述以中国四大名著之一——《三国演义》为蓝本，结合python数据分析知识进行本次的文本分析。《三国演义》全书共120回。本次的分析主要基于统计分析、文本挖掘等知识。1.2设计思路详细描述数据准备、数据预处理、分词等全书各个章节的字数、词数、段落等...
三国演义分词-1题目一:概述:'''《三国演义》是中国古典四大名著之一，曹操是其中主要人物，考生文件夹下文件data.txt给出《三国演义》简介。问题1:请编写程序，用Python语言中文分词第三方库jieba对文件data.txt进行分词，并将结果写入文…
基于python的《三国演义》的词频分析，中文、英文分析均有。python统计词频_Python中文分词及词频统计最新发布weixin_30601893的博客01-312464中文分词中文分词(ChineseWordSegmentation)，将...
python——三国演义词云.zip.设计一个程序，读出threekingdoms.txt文件中的三国演义全文，将常见人名进行去重后生成词云，并列出词频最高的5个词。.例：'玄德'，'刘备','玄德曰','刘皇叔','皇叔'都是同一个人。.可利用字典来保存需要去重的词。.
python爬取《三国演义》小说&统计词频&生成词云图注意点：爬取小说正文时用的正则表达式涉及到多行匹配。须要开启多行模式(?s)book_content_re=repile(r'
python学习文本词频统计hamlet.txt三国演义.txt词频统计（基于hadoop集群，python实现）基于hadoop集群，用python写mapReduce实现单词统计，文件里包含python代码和操作步骤，适合初学者学习，我亲自测试，在ubuntu系统上，搭建的hadoop集群，能够运行出结果。
用博弈论的思维解读《三国演义》,用博弈论的思维解读《三国演义》滚滚长江东逝水，浪花淘尽英雄…三国史也许是中国人最熟悉的一段历史，在这段激荡的历史岁月，涌现出数不清的英雄人物：关云长温酒斩华雄，曹孟德煮酒论英雄，诸葛孔明的神机妙算等等，魏蜀吴三国相互斗争、相互依存。
记得我硕士刚刚入学那阵，国家开始发布双一流名单，当时我所在的这个学校（东北师范大学），有六门学科入选了双一流，是唯一一所拥有6个世界一流学科建设的高校却没能入围世界一流大学建设的高校，但是这六门学科…
概览知识图谱是数据科学中最迷人的概念之一学习如何构建知识图谱来从维基百科页面挖掘信息您将在Python中动手使用流行的spaCy库构建知识图谱一、知识图谱1、什么是知识图谱Wecandefineagraphasasetofnod…
下面是《三国演义》人物数量统计代码的升级版，升级版中对于某些确定不是人名的词，即使做了词频统计，也要将它删除掉。使用寄一个集合excludes来接收一些确定不是人名但是又排序比较靠前…
虽然题主贴上了部分实现的截图，我就想试着来实现一遍，但由于目前能力有限，一些机器学习算法不够了解，加上python又是刚刚学，所以我打算先结合《Python语言程序设计基础》这本...
我就想试着来实现一遍,但由于目前能力有限,一些机器学习算法不够了解,加上python又是刚刚学,所以我打算先结合《Python语言程序设计基础》这本书上的例子——...
以中国四大名著之一——《三国演义》为蓝本,结合python数据分析知识进行本次的文本分析。《三国演义》全书共120回。本次的分析主要基于统计分析、文本挖掘等知识。1.2设计思路详细...
我就想试着来实现一遍,但由于目前能力有限,一些机器学习算法不够了解,加上python又是刚刚学,所以我打算先结合《Python语言程序设计基础》这本书上的例子——...
这次,就用分析统计下《三国演义》这部书里各角色出现的频率,并绘制成词云显示,看看谁是绝对的主角吧首先,我们需要把这部书里出现的人物都枚举出来,毕竟只统计角色信息,不需要把非人...
作为一个三国迷,我有了这样的想法:能不能用文本处理的方法,得到《三国演义》中的人物社交网络,再进行分析呢?首先还是获得三国演义的txt文本。先用jieba库把人物出场计算出来用nump...
拂羽:Python之三国演义(上)2赞同·2评论文章全篇所有源码2.1PCA降维从图中可以得知,有些章节的内容和大部分章节内容还是距离很远的,比如99、100、101章2.2HC聚类通过计算...
1.目标python爬取三国演义,生成词云、图表2.码前须知项目目标:三国人物名称及出现次数---数据统计分析提出问题:哪个人物在三国演义中出现的次数最多?,我们希望通过数据分析来获得答案...
这篇文章通过实例给大家演示了利用python如何爬取三国演义,对于学习python的朋友们来说是个不错的实例,有需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。本文的爬...
在Python中获得操作、处理、清理和处理数据集的完整说明。本实用指南的第二版针对Python3.6进行了更新,其中包含了大量的实际案例研究,向您展示了如何有效地解决广泛的数据分...