经典论文•Paperso"LearningtoSkimText",AdamsWeiYu,HongraeLee,QuocV.Le,2017.:ShowonlywhatyouwantinTexto"DeepJointEntityDisambiguationwithLocalNeuralAttention",Octavian-EugenGaneaandThomasHofmann,2017.
2020寒假，QA论文小总结.主要看了20篇近三年的顶会QA相关文章.大致分为几类：.特定领域的问答系统，如法律、医疗等.基于文本阅读理解的QA研究.基于知识图谱、知识库的QA研究.整合文本和KB的QA研究.提出新的QA数据集.中文相关.
论文解读：GeneratingDiverseandConsistentQApairsfromContextswithInformation-MaximizingHierarchicalConditionalVAEs摘要1介绍2相关工作3方法3.1分层条件VAE嵌入先验网络后验网络问题产生网络3.2一致的QA对生成和互信息最大化题目翻译：使用信息最大化分层条件采用可变自动编码器从上下文中生成不同且信息一致的QA...
下面我推荐的论文基本都是做知识图谱embedding的：.最经典的当然是TransE：Translatingembeddingsformodelingmulti-relationaldata.TransE后面衍生了一些列Trans***的论文，例如.Knowledgegraphembeddingbytranslatingon…
deepQA:https://github/Conchylicultor/DeepQA基于论文：https://arxiv.org/pdf/1506.05869.pdf基于生成的cha
论文内容：摘要：介绍本文主要是提供了一种开放领域的QA匹配的问答系统，并且描述了创建的WIKI数据集的方式。这种QA匹配的算法与之前的算法的不同之处在于，以往重点在于Q和A中相同词的个数，主要重点在于文本结构的相似，本文的算法偏向于语义
转载自VQA-近五年视觉问答顶会论文创新点笔记简要梳理近五年顶级会议发表的视觉问答（VisualQuestionAnswering,VQA）相关论文的创新点。选取自NIPS、CVPR、ICCV、ACL等，已整理86篇。2019.10.21修订，新增5篇ACL2019。VQA-近五年视觉问答顶会论文创新点笔记2014AMulti-WorldApproachtoQuestionAnsweringaboutReal...
对抗样本（adversarialexamples）这一概念在Szegedyetal.(2014b)中被提出：对输入样本故意添加一些人无法察觉的细微的干扰，导致模型以高置信度给出一个错误的输出。现如今，deepneuralnetworks在很…
图像处理和计算机视觉中的经典论文.前言：最近由于工作的关系，接触到了很多篇以前都没有听说过的经典文章，在感叹这些文章伟大的同时，也顿感自己视野的狭小。.想在网上找找计算机视觉界的经典文章汇总，一直没有找到。.失望之余，我决定自己总结...
KBQA传统方法框架及经典系统结构（问题解析，生成查询，答案检索及评分等）包括哪些子模块？涉及哪些技术点？代表系统在测试集上效果如何？IBMWatson/MicrosoftDeepQA等成熟业界问答系统KBQA部分的解决方案值得读的论文和开源项目（侧重于
研究方向丨QA系统知乎专栏丨徐阿衡-自然语言处理FastQA■论文|MakingNeuralQAasSimpleasPossiblebutnotSimpler■链接|https://paperweekly.site/papers/835...
■论文|MakingNeuralQAasSimpleasPossiblebutnotSimpler■链接|https://paperweekly.site/papers/835■作者|DirkWeissenborn/Georg...
qa论文精读目录——大佬推荐1)QingyuZhou,NanYang,FuruWei,ChuanqiTan,HangboBao,andMingZhou.2017.Neuralques-tiongenerationfromtext:Apreliminarystudy.I...
论文阅读QA与QG联合学习论文QuestionGenerationforQuestionAnsweringQuestionAnsweringandQuestionGenerationasDualTasksAJointModelforQuestionAnswer...
内容简介:七篇和KBQA多多少少有些相关的论文,有些精读有些只是略读。1.《ImprovingNaturalLanguageInferenceUsingExternalKnowledgeintheScienceQuestionsDomain》在NLI...
CMMI体系系列研讨会之三---QA的策略和方法研讨会邀请函由珠海市软件行业协会与上海解元信息科技有限公司联合举办的CMMI体系系列研讨会之三,"QA的策略和方法"...
LanguageProcessing,ComputationalLinguistics,andSpeechRecognition。其余的得先确定细分领域再找论文。
近期有哪些值得读的QA论文我来答分享新浪微博QQ空间1个回答#热议#“嘴硬心软”和“嘴软心硬”的女孩,哪个过得更好?4108648512018-06-11·超过23用...