当前位置：学术参考网 > 钓鱼网页检测研究论文
基于网站特征的钓鱼网页检测研究与实现.软件工程学生姓名班级学号B060314B06031423指导教师指导单位计算机学院日期：201015日至2010本文首先介绍了网络钓鱼的概念，以及研究目的和意义，并且提出了两种全新的钓鱼网页检测方法：1)基于网络拓扑的检测...
1.3论文研究工作与创新本文的研究内容针对现有的典型钓鱼网站检测技术方法的不足，采用人工分析的思路对钓鱼网站原理进行了剖析，结合现有的其他检测方案和辅助分析方法，提出基于深度学习的、具有鲁棒性的钓鱼网站检测方法。
因此,本文研究基于深度学习的钓鱼网站分类识别方法,并提出多层结构的DBN-KNN模型,将其运用到钓鱼网站特征的识别中,再对上述提取的特征向量进行学习、训练和分类,最后根据分类结果判别出钓鱼网站。综上,本学术论文针对现有检测方法的缺陷,研究基于深度
硕士毕业论文—《基于深度学习的钓鱼网站检测技术的研究》摘要第1-6页abstract第6-10页第一章绪论第10-16页1.1研究背景和意义第10-11页
【摘要】：本文以钓鱼网页的检测为研究主线,深入研究了钓鱼网页的检测特征类别、网页过滤技术以及基于机器学习的钓鱼网页检测方法。通过分析收集的网页数据以及详细的实验,本文对所提出的网页过滤技术以及钓鱼网页检测方法进行验证。本文主要的研究工作和创新点包括以下三点:(1)提出了...
本篇论文共56页，点击这进入下载页面。.更多论文.基于链接分析的钓鱼网站检测方法.基于动态切片和惰性计算的服务组合.云计算中基于属性的访问控制方法.基于语义网的社交网络恶意行为分析.基于机器学习的异常流量检测.面向嵌入式系统的网络管理...
IPS设备是专业的检测识别设备，有专门的处理软件和硬件，因此这种整体性的防护并不会影响一般的网络行为，不消耗额外的系统资源，比较适合企业或局域网用综合起来，钓鱼网站防护的总体思路如图6-3所示：山西信息职业技术学院毕业论文25图6-3钓鱼
当我们千辛万苦地把论文写完，接下来就要面临更为艰巨的挑战，那就是投稿。现阶段而言，国内学术期刊的投稿方式大致可以分为三类：一是向编辑部官方邮箱发送电子稿（邮箱投稿）；二是向编辑部办公地点寄送纸质稿（纸质投稿）；三是通过期刊官方网站的系统投稿（系统投稿）。
硕士论文答辩—《基于Web社区的钓鱼网站检测研究》摘要第1-6页Abstract第6-9页第一章绪论第9-12页·研究背景第9页·研究目标和内容
基于深度学习的钓鱼网页检测方法研究.邹联扬.【摘要】：随着信息技术的迅速发展,互联网已成为人们日常生活的重要组成部分。.与此同时,网络安全问题也层出不穷。.网络钓鱼为其中问题之一,其通过欺用户以盗取敏感信息,实现钓鱼攻击,造成用户经济...