缺少上下文信息导致迭代收敛不理想，精细阶段的分割精度有时甚至低于粗阶段。提出了一种递归显著性变换网络。关键的创新是显著性转换模块，该模块将前一次迭代的分段概率图反复转换为空间权值，并将这些权值应用于当前迭代。这给我们带来了双重好处。
本文重访一种简单而有效的半监督学习方法——迭代回译技术（iterativeback-translation），研究它是否可以以及如何改进从而提高模型的组合泛化能力。迭代回译技术是一种简单高效的半监督学习技术，它利用有标注数据和无标注数据共同训练模型。
Colmap的背后：Structure-from-MotionRevisited论文阅读.CVPR2016中的论文《Structure-from-MotionRevisited》是sfm中的代表性工作，其开源成果Colmap也受到相关领域研究者的广泛关注，本文便是对《Structure-from-MotionRevisited》的一些阅读感悟。.第一阶段是对应搜索，在输入图像中识别场景的重叠部分，并且识别重叠图像中相同点的投影。.输出是一组经过几何验证的图像对和每个点的投影...
STC:ASimpletoComplexFrameworkforWeakly-supervisedSemanticSegmentation魏云超（TPAMI15）通过显著性物体检测的结果，自动地生成语义分割的标签。通过low-levelvision得到的约束能够帮助我们在弱监督的语义分割的学习中，减少对人工标注的依赖。
推理优化是机器学习领域的核心问题之一，本文将解读SysML会议上两篇与推理优化有关的论文，其中一篇提出了准确高效的二位量化神经网络，另一篇则试图用宽松化图替代优化深度神经网络的计算过程。.机器之心原创，作者：JoshuaChou，参与：HaojinYang、Panda。.声明：本文的所有图片和公式都来自于原论文。.
https://yuque/lart/papers.本文不是按照之前的论文那样,考虑显著性目标与背景之间的对比度,而是通过使用流形排序方法,来使用前景/背景线索对图像元素(像素或者区域)进行排序.在这种方法中,图像元素的显著性是基于它们与给定种子/查询的相关性来定义的.我们将图像表示为一个以超像素为节点的闭环图。.这些节点的排序是基于与背景和前景查询的相似...
3.论文题目：Non-delusionalQ-learningandValue-iteration中文题目：非妄想Q学习和价值迭代论文作者：TylerLu,DaleSchuurmans,CraigBoutilier参与单位：GoogleAI论文解读：本文用函数近法确定了Q-学习和其他形式的动态规划中误差的根本来源。
3.3.基本迭代攻击和投影梯度下降Kurakin等[6]提出了BIA方法，该方法通过将一个迭代优化器迭代优化多次来提高FGSM的性能。BIA以较小的步长执行FGSM，并将更新后的对抗样本裁剪到有效范围内，通过这样的方式总共迭代T次，在第k次迭代中的梯度更新
南京理工大学硕士学位论文基于解析优化方法的神经网络学习算法研究姓名：徐骏申请学位级别：硕士专业：计算数学指导教师：李建良20100623硕士论文基于解析优化方法的神经网络学习算法研究神经网络的应用已广泛渗透到生命科学和工程科学等诸多领域，随着学习算法理论的研究逐渐深入，在智能控制、模式识别、优化计算、机器视觉和生物医学等方面...
1）批量梯度下降法（BatchGradientDescent，BGD）.（1）将J(theta)对theta求偏导，得到每个theta对应的的梯度：.（2）由于是要最小化风险函数，所以按每个参数theta的梯度负方向，来更新每个theta：.（3）从上面公式可以注意到，它得到的…
实验表明,本文提出的基于边界先验和迭代优化的显著性检测模型在各个评价指标下均优于现有的先进技术。【学位授予单位】:天津大学【学位级别】:硕士【学位授予年份】:2018【分...
通过projectionpursuit优化算法求这个w,而这个w也将决定哪些值是saliency。在得到一系列的映射向量w时,我们需要...
本文提出一个迭代的RGBD联合显框架,其利用现有的单显著性图作为初始化,并利用一种循环优化模型获取最终的RGBD联合显著性图.该模型采用了三种方案,包括加法方案,删除方案和迭代方案.此外,本文在加...
它比以前提出的迭代方法更快更简单。总之,论文提出了一个简单的显著性驱动的视觉注意焦点计算模型。其基于生物学发现而构建的结构能复制灵长类动物视觉系统的...
,可以通过最小化以下损失来端对端地训练FCN网络以进行显着性检测。其中1(·)是指标函数。网络参数和然后可以使用随机梯度下降(SGD)算法迭代地更新。3.2用于显著性检测的迭代网络
图像信息表示为特征矩阵的形式;步骤二、建立一种基于边界先验的区域背景似然度估计模型,通过该模型可准确检测出显著目标的位置和轮廓;步骤三、生成基于迭代...
本文研究了计算机视觉中常见的优化方法,分析了各方法的优缺点。在分析现有的摄像机模型基础上,采用带有畸变参数的非线性摄像机成像模型,建立了用于摄像机标定的优化模型,设计...
本文提出一个迭代的RGBD联合显框架,其利用现有的单显著性图作为初始化,并利用一种循环优化模型获取最终的RGBD联合显著性图.该模型采用了三种方案,包括加法方案,删除方案和迭...
一种迭代协同显著性检测方法(57)摘要一种迭代协同显著性检测方法,包括:对给定的RGBD图像组数据进行初始化,得到初始RGB显著性检测结果;补机制:通过深度...
黑龙江大学硕士学位论文代系数值在后续迭代中得到改进。如果系数不显著但它有一些后代显著则此系数为孤立零用特殊符号编码。如果系数显著且为正则为正显著...