当前位置：学术参考网 > 顶会论文是用公开数据集吗
文章来源：企鹅号-数盟.过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中，公开算法代码的只占6%，只有三分之一分享了测试数据，只有一半分享“伪代码”。.这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。.科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复现新算法，或研究依据论文自动生成代码的工具。.AI将在未来扮演越来越重要的角色，我们需要信任这些AI，那么我们必须能够...
就在今天中午，在我失眠了两个晚上之后，ACL2020终于发送了录取通知邮件。庆幸的是，我这篇水文竟然也中了。其实这篇能中我是根本没想到的，在经历了一年多的摸鱼失败之后，在去年最后一个季度我才…
我觉得，是否公开代码，这取决于圈子内长久以来形成的环境。机器学习、计算机视觉领域都算是比较好的，如果算法实现不是太容易，作者基本都会在主页上公布代码，即使没公布，你发个邮件要，作者肯定会给的（反正我没见过不给我代码的）。
看论文的时候，经常需要用到论文所使用的数据集或者作者所写的源码，但是许多时候论文的作者并没有将其开源到GitHub上，而是让你发邮件给他。许多时候你还需要填写申请表，因为他需要确保你使用数据集或者代码的用途。
1.读书与读论文的区别.**教材仔细读：**经过长时间的打磨，是精品；书籍如CSAPP,ESL,MLAPP,GEB（最后这个花费作者一辈子心血）.论文要甄别：.顶会论文：cvpr,icml,nips,等.70%：在前人基础上做了一丁点改进，如改一下损失函数、调调正则化->不值得花大量时间研读.10%：给领域的从业者带来灵感的启发.1%：给行业所有的从业者都有启发，甚至带来方向性的影响...
除了包含错误、论文不完整、凑字数等基础性的硬伤，根据知乎上一些大神级网友的总结，一般顶会上的灌水文还经常玩转各种套路，例如，对同一套算法换数据集，同一个问题换模型，把现有的模型/求解方法组合嵌套，优化问题换个loss、换个regularization…
VisualGenome数据集是Stanford大学维护的图像及图像内容语义信息的数据集，相比于著名的ImageNet图像标注数据集，VisualGenome附加了更为丰富的语义信息，用以拓展更加丰富的基于图像及语义信息的人工智能应用。.目前包括108077张…
经过论文作者的多轮在线教学，审稿人：我懂了！图片来自知乎@bhwang虽然中了几篇顶会论文这件事会关系到学业和奖金，但我们需要知道，NIPS2014的时候曾经做过一次实验，让两组审稿人评审同一批随机挑选的论文，得出了不同的接收结果——或许接收和被拒的论文水平是接近的，如果遭遇…
原标题：经典论文复现|基于深度学习的图像超分辨率重建.过去几年发表于各大AI顶会论文提出的400多种算法中，公开算法代码的仅占6%，其中三分之一的论文作者分享了测试数据，约54%的分享包含“伪代码”。.这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。.人工智能这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学...
一般都是审稿之后再查重的，但是每个期刊的要求不一样，可以事先了解一下，现在的期刊检测一般都是用的知网期刊查重，还是建议采用一致的比较好，不同的检测系统数据库和算法不一样，检测结果也很不一样的，推荐一个论文查重网站，上学吧论文查重