站在巨人的肩膀上。论文多看顶会的，代码多看大牛写的。平时组会别人讲论文的时候多听听，虽然跟你方向不搭，可能也能拿来用的，对你的idea也有很大启发。有时间和精力的，可以写博客，写一点论文解读，写的过程可以解决你没看懂的很多问题。
在第一轮结果出来之前，我也不断地收到积极的信号，比如去FTC展示，比如拿到了INFORMS一个beststudentpaper.事实上这些积极信号跟一篇paper能否发顶刊只有很弱的正相关关系，只不过当年的我啥都不知道瞎开心罢了┓(´∀`)┏INFORMS之后结果出来了，两个Reviewer给了minorrevision，一个给了reject,AE最终决定给minor，DE改成了major。.这个结果（AE给minor）是我见…
近年来，作为学术前沿研究的风向标的顶会接收的论文越来越多。.例如，最近放榜的NeurIPS2020就接收了高达1900篇论文，刚刚过去的CVPR、ICML、ECCV等也均在接收文章数量上“再创新高”。.这么算下来，一个做机器学习相关研究的人，一年关注5个顶会的话（CCF仅人工智能领域有7个会议，再加上每个子领域的A，更多），也要面对将近10000篇顶会的paper。.试问谁能...
1.读书与读论文的区别.**教材仔细读：**经过长时间的打磨，是精品；书籍如CSAPP,ESL,MLAPP,GEB（最后这个花费作者一辈子心血）.论文要甄别：.顶会论文：cvpr,icml,nips,等.70%：在前人基础上做了一丁点改进，如改一下损失函数、调调正则化->不值得花大量时间研读.10%：给领域的从业者带来灵感的启发.1%：给行业所有的从业者都有启发，甚至带来方向性的影响...
除了包含错误、论文不完整、凑字数等基础性的硬伤，根据知乎上一些大神级网友的总结，一般顶会上的灌水文还经常玩转各种套路，例如，对同一套算法换数据集，同一个问题换模型，把现有的模型/求解方法组合嵌套，优化问题换个loss、换个regularization，把2范数换1范数、1范数换非凸等。.深度学习大神李沐曾这样总结灌水文的特征：小白文一般来说是基于前面的...
我刚刚看到一封邮件，上面说我需要「2篇顶会论文（最好是和著名研究者合作），才能被顶级的博士项目录取」，但作为一名研究者，这一点我是做不到的——希望只是这所大学有这种要求。
顶会论文越来越多，如何阅读？近年来，作为学术前沿研究的风向标的顶会接收的论文越来越多。例如，最近放榜的NeurIPS2020就接收了高达1900篇论文，刚刚过去的CVPR、ICML、ECCV等也均在接收文章数量上「再创新高」。
你的论文既然是自己弄得，那么你以后要是找工作或者面试，对其很了解，别人也会认可的，
作为一个本科生能发表顶会子会论文是一种什么样的体验？这也是一个很新奇的体验吧，我觉得世界上90%的人可能都不会有这样的机会。去体验感受一下氛围，我觉得也是非常难得的，而且我觉得科研真的很值得人去探索。
近日，重庆大学计算机学院25岁博导入职半年发表了一篇ICML顶会论文，这是该学院首次在ICML上发表学术论文，引发网友热议。95后NTU博士毕业，当上了985高校博导。半年时间还发了一篇顶会，怎么讲？卷，还是卷...