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由于内容太多，字数超出最大限制，只能分两篇给出，接（上）篇：刘聪NLP：EMNLP2021Findings会议-305篇长文及119篇文分类-附论文链接（上）EMNLP2021会议所有论文（包含主会议和Findings会议）的论文分类已经全…
近日，EMNLP2021在官网提前公布了今年的论文审稿结果，DeepBlueAI团队的论文《MapRE:AnEffectiveSemanticMappingApproachforLow-resourceRelationExtraction》被录用。该论文提出了在低资源关系提取任务中融合同类别样本间句子相关性...
自从最初的"AttentionisAllYouNeed"论文在NLP社区掀起了Transformer热潮,似乎我们一直在不懈地追求更大的模型。在2019年夏天,英伟达发布了他们的MegatronLM论文——83亿参数。...
2.引入u和v,在计算self-attention时,由于query所有位置对应的query向量是一样的,因此不管的query位置如何,对不同单词的attention偏差应保持相同。总结:文中提出来一个新的位置编码...
本文主要用于记录腾讯微信团队于2020年提出的一种深度语义匹法的论文。该文提出的模型架构和各种训练模型的小技巧,非常值得我们这种奋斗在一线的NLPer参考。本笔记主要为方便初学...
欢迎来到《每周NLP论文推荐》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。对于聊天机器人研究,可以追溯到上...
检索参考es分类有贝叶斯+vsmword2vect+svm
使用另一个单层双向GRU对query进行编码,两个方向最后一步输出拼接为query的编码向量。将每一个词的向量表示与query的向量点积,之后归一化得到的结果作为每一个词的注意力权...
如上图所示,图a表示内容流(contentstream),图b表示查询流(querystream),图c是使用了双流自注意力机制的排列语言模型。Transformer-XL(IncorporatingIdeasfromTransformer-XL)...
现有的方法主要通过在交叉熵损失中加入正则项来强化情感表达,并且忽略掉了query/post的情感特征,而文本中情感和语义是很难分离的,这样的做法会对回复的一致性造...
为保持自注意力模型的并行性及简易性,研究者将上下文信息引入注意力模型输入(如Query和Key)的转化函数中。该论文是改进自注意力模型的第二个工作,前续工作(Mode...
欢迎来到《每周NLP论文推荐》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。语义匹配也...