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论文解读|张良，东南大学博士，研究方向为知识图谱、自然语言处理本文主要关注KGembedding中三元组成立的时间有效性问题，比如三元组(CristianoRonaldo,playsFor,ManchesterUnited)，其成立的有效时间段是2003年到2009年，这个使三元组有效成立的时间段被称为…
论文解读|张良，东南大学博士，研究方向为知识图谱、自然语言处理本文主要关注KGembedding中三元组成立的时间有效性问题，比如三元组(CristianoRonaldo,playsFor,ManchesterUnited)，其成立的有效时间段是2003年到2009年，这个使三元组有效成立的时间段被称为…
Asystematiccourseaboutknowledgegraphforgraduatestudents,interestedresearchersandengineers.东南大学《知识图谱》研究生课程.时间：2019年春季（2月下旬~5月中旬）.每周五下午2:00~4:30.
东南大学开源：首个多模态开放知识图谱OpenRichpedia,东南大学,模态知识图谱技术已经被广泛用于处理结构化数据（采用本体+D2R技术）和文本数据（采用文本信息抽取技术），但是还有一类非结构化数据，即视觉数据，则相对关注度较低，而且缺乏有效的技术手段来从这些数据中提取结构化知识。
东南大学《知识图谱》研究生课程资料，编辑于2019-09-24赞同305条评论分享收藏...发现更大的世界打开浏览器继续张帅DavenPhd,shuaizhang.tech103人赞同了该回答下面我推荐的论文基本都是做知识图谱embedding...
东南大学博士生高桓，东南大学知识工程与科学实验室三年级博士生，研究内容包括知识图谱构建、自然语言处理、知识挖掘、深度学习。在漆桂林教授的指导下发表SCI杂志论文和CIKM会议论文，现在开始从事表示学习的研究。2.主题介绍
论文解读|谭亦鸣，东南大学博士生，研究方向为跨语言知识图谱问答问题背景与动机多关系问答（multi-relationquestionanswering）是知识问答的一个重要任务，“多关系”指的是问题中包含多个关系和实体信息，为了回答这类问题，需要对知识库中多个事实三元组进行分析和推理。
东南大学2019年最新研究生精品课程《知识图谱》资源分享.该课程系统地讲解了知识图谱相关的知识，涉及知识表示、知识建模、知识抽取基础（数据采、实体识别、关系抽取、事件抽取）、知识融合、知识图谱表示学习、知识存储、基于知识的智能问答...
来源：PaperWeekly本文约6134字，建议阅读15分钟。本文整理了关于知识图谱的多篇顶会论文，带你了解知识图谱的最新进展。ACL2018
笔记整理：仲亮靓，东南大学硕士研究生，研究方向是基于知识图谱的推荐系统动机新闻文本的语言非常凝练，其中包含了很多实体和常识知识。但目前的新闻个性化推荐方法都没有利用这些外...