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近日,RecSys2020官网公布了本届最佳长短文论文奖。.来自腾讯PCG团队的四位作者HongyanTang、JunningLiu、MingZhao、XudongGong凭借研究出一种新的多任务学习个性化推荐模型获得了最佳长论文奖,获奖论文:.《ProgressiveLayeredExtraction(PLE):A…
先荐导读:深入学习任何一门学科,都离不开对前沿知识的了解。对于推荐系统学习者来说,一年一度的RecSys大会就是了解学术界与工业界研究热点的最佳平台。鉴于此,在这篇文章中,我们把过往的RecSys论文整理成一个清单,列出了大家学习推荐系统必看的10篇RecSys论文。
RecSys2020这次也公布了五位最佳审稿人(BestReviewer):.BartGoethals、PeterKnees、ScottSanner、SteffenRendle、ToineBogers。.1.最佳长论文.获奖论文:《ProgressiveLayeredExtraction(PLE):ANovelMulti-TaskLearning(MTL)ModelforPersonalizedRecommendations》.论文作者:四位作者全部来自...
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鉴于此,在这篇文章中,我们把过往的RecSys论文整理成一个清单,列出了大家学习推荐系统必看的10篇RecSys论文。下边这5篇是根据ACM数字图书馆中的阅读量整理出来的。在已发表的925篇论文中,这五篇论文是阅读量最高的。这五篇论文约占所有Rec...
论文题目:《AreWeReallyMakingMuchProgress?AWorryingAnalysisofRecentNeuralRecommendatio…首页会员发现等你来答登录推荐算法文章如何看待RecSys2019最佳论文认为现有DNN-based推荐算法带来的基本上都是伪提升?论文题目...
最佳短论文RecSys2018的最佳短论文(BestShortPaperAward)由德国Duisburg-Essen大学的BenediktLoepp等人获得。他们提出研究用户推荐评估中的物品消费的影响。最佳短论文:ImpactofItemConsumptiononAssessmentofRecommendationsin
爱晒太阳的小白猫:【论文笔记日更10】腾讯PLE模型(RecSys2020最佳论文)编辑于05-10赞同23条评论分享收藏喜欢收起继续浏览内容知乎发现更大的世界打开浏览器继续写回答...
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本文发表在推荐系统顶会RecSys2019并获得了BestPaper。作者梳理实现了大量顶会推荐论文的代码方便大家入门推荐系统。论文链接:https://paperweekly.site/papers/3224传送...
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