机器之心最新一期NeurIPS线上分享邀请到了论文共同一作、清华大学计算机系博士生董胤蓬，为大家详细解读此前沿研究。.分享主题：面向鲁棒...
机器之心最新一期NeurIPS线上分享邀请到了论文共同一作、清华大学计算机系博士生董胤蓬，为大家详细解读此前沿研究。分享主题：面向鲁棒深度学习的对抗分布式训练分享嘉宾：董胤蓬，清华大学计算机系四年级博士生，导师为朱军教授。主要研究方向为机器学习与计算机视觉，聚焦深度...
清华大学董胤蓬：AdversarialRobustnessofDeepLearning喜欢打酱油的老鸟01-307652020-01-2112:30:00不到现场，照样看最干货的学术报告！嗨，大家好。这里是学术报告专栏，读芯术小编不定期挑选并亲自跑会，为大家奉献科技领域最优秀的学术报告...
智源论坛Live丨清华大学董胤蓬：深度学习对抗攻防平台智源社区1333播放·2弹幕【CCS2020论文分享】清华大学张明明博士：和最熟悉的陌生人交谈-针对Https上下文的混淆攻击的一种实…
清华大学张钹院士带领的人工智能创新团队在NIPS2017AI对抗性攻防竞赛中获得冠军（指导教师：朱军、胡晓林、李建民、苏航），战胜来自斯坦福、约翰霍普金斯大学等世界著名高校在内的100多支代表队，在人工智能技术的鲁棒性和安全性应用方面迈出了重要一步。
清华朱军团队包揽三项冠军|NIPS2017对抗样本攻防竞赛总结（附学习资料）。这个模型以干净样本作为输入，生成对应的对抗样本。但是由于使用同分布数据集训练出的模型的决策边界相差不会很多，所以基于梯度掩蔽的防御方法很容易被黑盒迁移攻击攻破，因为攻击者可以在"替代者中得到梯度。
任胤蓬(想吃想爱)楼主2018-02-0413:15:32为什么要谦虚，像我这种都还不知道要写什么为什么要谦虚，像我这种都还不知道要写什么小雨打在我心上也不是要谦虚我是担心因为我的获奖没啥含金…
看室友选了陈思和老师的课，朋友圈里都是些议论和抒情，一到期末，因为是开卷考试，感觉陈思和老师一个班学生能把现代文学史的书都借空了…我又要讲我那句语录了，就是一百年后我写的书，我写的文章还有人看吗？我很奇怪居…
清华大学计算机系博士生廖方舟（原冷水江一中326班学生）在竞赛中做展示对抗样本是指攻击者通过向真实样本中添加人眼不可见的噪声，导致深度学习模型发生预测错误的样本，如下图所示：给定一张图片（雪山或河豚），攻击方给图片添加了微小的扰乱，尽管人眼很难发觉，但是模型却高概率的...
每人20万！.十位华人博士生获豪华AI奖学金，清华、南大、斯坦福等高校精英脱颖而出.有一个计算机领域的奖学金，人均20万，面向全球的华人学生，如今已是第七年颁发。.这就是“百度奖学金”，从2013年开设以来，这项奖学金每年奖励8到10名在读的NLP、深度...
分享嘉宾:董胤蓬,清华大学计算机系四年级博士生,导师为朱军教授。主要研究方向为机器学习与计算机视觉,聚焦深度学习鲁棒性的研究,先后发表CVPR、NeurIPS、IJCV等顶级国际会议及期...
申请人:董胤蓬、庞天宇项目名称:深度学习的对抗鲁棒性研究基本研究内容:部分研究成果:“BoostingAdversarialAttackswithMomentum”CVPR2018(Spotlight),CCFA类工作中,...
6名年轻的研究生:张士峰(中国科学院自动化研究所)、董胤蓬(清华大学)、刘宇(香港中文大学)、董宣毅(悉尼科技大学)、谢雨彤(西北工业大学)、代克楠(大连理工大学...
董胤蓬,清华大学计算机系人工智能研究院二年级博士生,导师为朱军教授。主要研究方向为机器学习与计算机视觉,聚焦深度学习鲁棒性的研究,先后发表CVPR、NIPS、IJC...
最终获奖的学生是:麻省理工的赵明民、斯坦福大学的应智韬、CMU的梁俊卫、清华大学的董胤蓬和丁霄汉、中科院大学的常建龙、上海交大的方浩树、UIUC的罗宇男、南京大学赵鹏、复旦大学桂...
值得一提的是,清华大学计算机科学与技术系人工智能研究所,董胤蓬博士的黑盒攻击算法正在成为业界认可的标准算法(谷歌学术中的论文应用次数,超过500次)。原标题:《黑客如何用一副纸眼...
清华大学董胤蓬:AdversarialRobustnessofDeepLearning3.UIUC罗宇男:AI-assistedScientificDiscovery4.斯坦福应智韬:GraphNeuralNetworkApplications第十三期AI助力疫情攻...
论文:BoostingAdversarialAttackswithMomentum.https://arxiv.org/pdf/1710.06081.pdf作者简介:董胤蓬,清华大学计算机系人工智能研究院二年级博士生,导师为朱军教授。主要研...
董胤蓬,清华大学计算机系人工智能研究院二年级博士生,导师为朱军教授。主要研究方向为机器学习与计算机视觉,聚焦深度学习鲁棒性的研究,先后发表CVPR、NIPS、IJC...
valse2020学生研讨会有请了六位在计算机视觉领域发表了顶会论文的在读研究生,分享他们的精彩工作.分别是张士峰(中科院自动化所),董胤蓬(清华大学),刘宇(香港中文...