本文介绍动态图时态图相关的论文，数据集等（来源详见文末）1.RepresentationLearningforDynamicGraphs:ASurvey作者：SeyedMehranKazemi,etal.(BorealisAI)发表时间：2020.3发表于：JMLR21(2020)1-73标签：动态图表示，综述
论文导读|动态图上神经网络模型综述.原文《FoundationsandmodellingofdynamicnetworksusingDynamicGraphNeuralNetworks:Asurvey》介绍一篇关于动态图上的神经网络模型的综述，本篇综述的主要结构是根据动态图上进行表示学习过程的几个阶段（动态图表示、模型学习...
论文快讯作者：萝卜兔导读：随着图的发展，大家开始越来越关注动态图。在很多真实的场景中，图结构是在不断变化的，这也为动态图的处理提出了需求和难题。本周的论文快讯就有关于动态图的一些方法出来，希望可以…
简介：本文简单整理了8篇DynamicGraphEmbedding相关的内容，文末附第2期，还会有第三期内容，欢迎收藏和comment~1.DyREP:LearningRepresentationsoverDynamicGraphs.作者：RakshitTrivedi,MehrdadFar…
动态图的表示学习Paper:RepresentationLearningoverDynamicGraphs摘要：通过DyRep算法将动态图形上的演化信息有效地进行编码，将其表示为低纬形式。分析动态图的过程中，动图中点之间的通信和关联很重要。论文采用时间尺度相关的多变量点...
3.Origin使用时间最长的数据绘图软件，在普通工科院系Origin就是专业论文绘图标配。功能丰富全面，多图层在2D数据处理上非常实用（3D的没画过），简单…
人工智能正由感知智能向认知智能演化，让机器具备认知智能，其核心就是让机器具备理解和解释能力。这种能力的实现与大规模、结构化的背景知识是密不可分的。知识图谱是实现机器认知智能的使能器，一方面通过建立从数据到知识图谱中实体、概念、关系的映射，让机器理解数据的本质；另一...
本文主要解决动态图嵌入问题，把动态图表示成一系列快照，如，其中，T是动态图中快照的数目。本文只考虑节点的增加，而不考虑节点的删除，删除节点只需要把与该节点相关联的出入边的权值变为0即可。动态图嵌入就是将图嵌入的概念扩展到了动态图中。
必须阅读的有关GNN的论文GNN：图神经网络由周杰，崔干渠，张正彦和白玉石贡献。图神经网络简介。人工智能和机器学习，摩根克莱普尔出版社，2020年讲座刘志远周杰图神经网络：方法与应用综述。arxiv2018.周杰，崔干渠，张正彦，杨成...
引言众所周知，高水平的配图可以令论文、报告等显得耳目一新，瞬间提高一个档次。写文章、做报告，搞好配图已经成为了又一项标配技能。从大量的数据资料中获得所需的效果图，已经有很多前辈们为咱们趟好了路，留下了大量的绘图软件及经验。