当前位置：学术参考网 > 动态图像模糊复原建模论文
因为要验证模型的有效性和实用性，就必须对退化的图像进行复原，本文主要运用了两个复原的方法，一个是经典的维纳滤波法，由于维纳滤波法具有局限性，因此我们还设计一个BP神经网络算法实现对运动模糊图像的复原。.通过实际实验以及客观标准分析，BP神经网络复原的效果优胜于维纳滤波，证明我们的算法模型有效可行。.关键词：运动模糊图像图像...
一、目标：任选一幅彩色风景图片作为源图像,设置不同的模糊参数实现任一副图像的运动模糊(fspecial,imfilter函数),再用imadd和imnoise给图像添加不同类型的噪声,显示噪声图像。.对1产生的图像分别进行复原,选用维纳滤波器进行图像复原,显示处理结果。.二、函数分析：1、fspecial()定义：创建预定义的二维过滤器形式：h=fspecial('motion',len,theta)描述...
订阅专栏.基于MATLAB的离焦模糊图像复原.摘要图像在获取、传输和存储过程中会受到如模糊、失真、噪声等原因的影响，这些原因会使图像的质量下降。.因此，我们需要采取一定的方法尽可能地减少或消除图像质量的下降，恢复图像的本来面目，这称为图像复原。.通过阅读图像复原技术相关资料，本文主要探讨了维纳(Wiener)滤波、约束最小二乘滤波算法、Lucy...
1)我们提出了一个简单有效的模型，命名为基于事件的二重积分(EDI)模型，从一个单一的图像及其对应的事件数据中恢复高帧率清晰的视频。.2)利用我们提出的EDI公式，我们提出了稳定而通用的方法通过求解非凸优化问题生成一个清晰的视频，特别…
研究人员探索了动态模糊对目标检测的影响，基于在预训练的YOLO网络上目标检测的结果，提出一种评估质量的去模糊算法的新方式。通过用高帧率摄像机模拟相机抖动，研究人员构建了一个清晰-模糊的街景数据集。
在缺乏足够的先验知识的情况下，可利用已有的知识和经验对模糊或噪声等退化过程进行数学模型的建立及描述，并针对此退化过程的数学模型进行图像复原。.图像退化过程的先验知识在图像复原技术中起着重要作用。.图像复原：将降质了的图像恢复成原来的图像，针对引起图像退化原因，以及降质过程某先验知识，建立退化模型，再针对降质过程采取相反的...
Raskaretal.,“CodedExposurePhotography:MotionDeblurringusingFlutteredShutter,”SIGGRAPH2006.我们来看看什么是FlutterShutter，什么又是CodedExposure.利用FlutterShutter进行编码.从上面的动图我们看到，FlutterShutter是指快门交替开关的技术。.用这种技术拍出来的图像依然是模糊的，但这种模糊里面却依然保留了尽可能多的频域信息：.OTF相对稳定保留了高频信息.所以这…
RobustReference-basedSuper-ResolutionviaC2-Matching.基于参考的超级分辨率（Ref-SR）是近期非常值得研究的一项任务，它是通过引入额外的高分辨率（HR）参考图像来增强低分辨率（LR）输入图像。.现有的Ref-SR方法大多依赖于隐性的对应匹配，从参考图像中借用HR纹理来补偿输入图像的信息损失。.但由于在输入和参考图像之间存在两个差距：transformationgap（转换差距（如比例和...
运动模糊图像恢复算法研究背景意义及现状.doc,运动模糊图像恢复算法研究背景意义及现状1研究背景及意义12国内外的研究现状分析22.1图像恢复算法的22.2运动模糊图像恢复算法的22.3小波去噪算法的发展31研究背景及意义视觉与听觉是人类获取信息的主要途径。
本文实现从基本原理开始推导数学模型的模型估计法。.其SFR为：模糊lena图像：45度方向，T=1；根据（a）所设计的滤波器处理图像，效果如下图示：源图像lena.bmp运动模糊后的lena.bmp(角度为45)在模糊的lena图像中增加高斯噪声，均值=0，方差=10pixels以产生模糊图像；处理结果如下图示（程序代码见附录）：分别利用方程Eq.(5.8-2)和(5.9-4)，恢复图像；考虑到设计...