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优秀硕士学位论文—《基于遥感生态指数（RSEI）的南昌市生态环境质量评价》摘要第1-5页Abstract第5-11页1绪论第11-17页1.1研究背景及意义第11-13页1.2国内外研究现状
基于遥感生态指数（RSEI）的濮阳市生态变化评估.pdf,d坭基于遥感生态@SJr．(RSEI)的濮阳市生态变化评估弓盛洋(福州大学环境与资源学院福建福州350108)摘要以TM影像为数据源，在遥感和GIS技术的支持下，运用遥感生态指数(RSEI)，对濮...
立遥感生态指数（RSEI）综合评价模型，对武汉市2005—2015年的生态环境质量进行评估.结果表明：研究期间武汉市遥感生态指数等级一般及以上区域面积占比均达80%左右，体现武汉市整体生态坏境质量较好，植被覆盖度较高，生物多样性较丰富...
摘要：为了更好对城市生态质量进行监测和评价，构建一个更精确的城市遥感生态指数十分必要。本文结合绿度、湿度、干度、热度和空气质量指标采用主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)构建改进型遥感生态指数(ModifiedRemoteSensing...
《基于遥感生态指数的迁安市生态质量变化分析》为作者：成少平最新的研究成果，本论文的主要观点为利用2000-2018年四期遥感数据，基于遥感生态指数(RSEI)，对迁安市生态质量进行客观、可视化的监测评价分析。研究表明：2008年为生态质量变化...
摘要基于遥感信息技术提出一个新型的遥感生态指数(RSEI),以快速监测与评价区域生态质量.该指数耦合了植被指数、湿度分量、地表温度和土壤指数等4个评价指标,分别代表了绿度、湿度、热度和干度等4大生态要素.与常用的多指标加权集成法不同的是,本研究提出用主成分变换来集成各个指标,各指标...
文中选用2006年,2013年,2018年三期Landsat卫星影像来对泰安市进行研究,运用ENVI5.3对环境影响因子(干度,绿度,湿度,热度)进行提取并进行分析处理,对得到的遥感生态指数(RSEI)综合分析来评价泰安市生态质量。结果表明2006-2018年泰安市生态环境质量有一定程度下降,需要加强对生态环境的建设和…
基于遥感生态指数模型的渭南市生态环境质量动态监测与分析.【摘要】：本文基于1995和2015年的Landsat系列遥感影像,利用主成分分析法确定绿度、湿度、干度、热度4个指标的权重,采用遥感生态指数(RSEI)评价模型,对渭南市1995—2015年的生态环境质量进行监测与...
基于遥感生态指数的拜泉县土地利用生态环境评价研究.宋佳佳.【摘要】：土地是自然资源不可分割的一部分,也是区域生态环境的重要组成因素。.水土流失是全球范围内都必须引起足够重视的问题,当其演变到一定程度,会对整个环境系统造成重大冲击甚至生态...
【摘要】：快速准确掌握地区生态环境质量及其变化分布对于区域生态环境监测与治理、城市建设规划等问题具有重要的参考价值。基于此,以苏锡常城市群为研究区,选取多时相Landsat影像,分别提取湿度、绿度、热度和干度4项指标并通过主成分分析计算遥感生态指数RSEI(RemoteSensingEcologicalIndex),定量...
基于遥感生态指数(RSEI)的濮阳市生态变化评估以TM影像为数据源,在遥感和GIS技术的支持下,运用遥感生态指数(RSEI),对濮阳市城区生态环境质量进行监测和评价,并分析1990-2009...
摘要:以TM影像为数据源,在遥感和GIS技术的支持下,运用遥感生态指数(RSEI),对濮阳市城区生态环境质量进行监测和评价,并分析1990-2009年间生态环境的动态变化。关...
本案例,将区域遥感生态指数(RSEI)应用于矿区生态状况与变化遥感评估,快速客观地对闽西永定矿区进行定量生态环境遥感评价,分析矿区高速发展期内生态状况的时空变...
湿度、热度和干度4个方面分别提取改进型土壤植被指数(MASVI)、湿度分量(WET)、地表温度(LST)和土指数(NDSI)4个评价指标,结合主成分分析,生成新型遥感生态指数(remotesensi...
量进行监测和评价.并分析1990—2009年间生态环境的动态变化关键词生态遥感RSEI指数变化监测濮阳市中图分类号:X82文献标识码:A文章编号:1672...
本文以江西省南昌市为研究对象,选取2000年、2005年、2009年和2014年四期Landsat卫星影像为研究数据,以ENVI5.1作为遥感数据处理平台,以ArcGIS10.1为数据分析及制图工具,借助新...
全日制学术型研究生毕业论文(申请硕士学位)目论文题目基于遥感生态指数(RSEI)的南昌市生态环境质量评价学位申请人朱贞榕向专业方向地理学向研究方向地...
012基于RSEI指数的深圳市生态环境遥感评价聂单南光1ꎬ程朋根1ꎬ2ꎬ熊秋林1ꎬ2(1.东华理工大学测绘工程学院ꎬ330013ꎬ南昌ꎻ2.江西省数字国土重点实验...
新型遥感生态指数(RSEIremotesensingbasedecologicalindex),完全基于遥感信息,集成了反映生态环境最为直观的多重指标,可实现对区域生态环境的快速监测与评...
遥感生态指数(RSEI)——图像预处理RSEI计算的主要步骤:(1)图像预处理。主要包括辐射定标、大气校正、研究区裁剪三部分;(2)四个生态因子指标计算;(3)水体掩膜、数据标准化(归一化);(4)主成分变换...