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1.3论文主要研究内容基于RSSI的测距技术具有低成本、低复杂度的优点。本文在研究比较了当前主流的室内定位算法的优缺点后，针对传统的基于RSSI测距的室内定位技术，提出了几点改进方法。
郑州大学硕士学位论文基于RSSI测距的室内定位算法研究姓名：顾宗海申请学位级别：硕士专业：通信与信息系统指导教师：朱浩201105摘要摘要近年来，随着无线传感器网络的迅速发展，室内定位技术在诸多领域中得到了广泛应用，成为重要的研究对象之一。
在RSSI预处理阶段,对测试点接收到的具有大幅度波动的RSSI数据进行奇异值处理,然后再对其进行高斯滤波,有效减小RSSI的波动范围。在测距估计阶段,针对常见的3种室内路径衰减模型,根据模型性能评价指标,利用EM算法估计出适用于当前走廊环境的最优模型,并对模型中的参数进行实时估计,从而完成测距...
基于RSSI的测距算法是人们最为熟悉的基于WLAN室内定位算法。基于RSSI的测距技术是一种通过在传播过程中不断衰减的信号强度来估算距离的技术,该信号强度能够非常方便地获取并且不需要特别的硬件支撑,在无线网络定位的各种手段中大量被应用。
基于RSSI测距的室内定位研究.【摘要】：随着传感器技术及无线网络技术的飞速发展,越来越多的研究者关注到面向区域的无线局域网定位技术(WLAN)。.区域定位技术已在诸多领域得到广泛的应用,室内定位是面向区域定位的一个典型代表,而成为行业的研究热点...
基于RSSI的室内定位算法研究论文报告.doc,毕业论文毕业设计开题报告论文报告设计报告可行性研究报告基于RSSI的室内定位算法研究摘要:近年来，随着无线网络的迅速发展，室内定位技术在诸多领域中得到了广泛应用，成为重要的研究对象之一。
摘要：室内定位技术在停车场车位管理,煤矿意外事故后的伤员抢救,工厂机器人导航等很多方面有着广泛的应用价值,但是室内定位误差较大一直是限制室内定位技术发展的重要原因.本文旨在提高室内定位精度,选取基于RSSI(ReceivedSignalStrengthIndicator,接收信号强度指示)测距的室内定位技术,分别从测距...
针对RSSI测距精确度受影响的实际情况,通过比较几种滤波算法最终选用高斯滤波的方法对RSSI值作适当的预处理。随后在分析了室内定位算法中传统的加权质心定位算法的不足之后,结合无线节点系统资源及功耗需求受限的特点,融合锚节点选取策略和交点质心算法,提出了基于RSSI测距的优化加权质心...
室内信号传播损耗模型是基于RSSI测距定位技术的关键。但因室内环境较为复杂,易受到多径效应等因素影响,使得基于经验的固定参数的信号传播损耗模型环境适应性差,导致测距定位误差较大;而利用传统的神经网络进行传播损耗模型训练则存在所需训练样本过多、硬件采集工作量大等缺点。
文档格式:.pdf文档页数:73页文档大小:1.91M文档热度:文档分类:论文--毕业论文文档标签:基于测距研究室内定位RSSI定位算法室内定位系统标...
基于RSSI的室内测距模型的研究_信息与通信_工程科技_专业资料。基于接收信号强度指示(RSSt)的测距技术是一项低成本和低复杂度的距离测量技术,被广泛应用于无线...
因此如何有效抑制室内环境因素的干扰,提高室内定位的精度对基于RSSI测距的WiFi室内定位具有很大的意义。在传统测距的定位系统中,信号在传播过程中会受多径效应、障碍物和其它...
如今随着基于IEEE802.11的WLAN技术的广泛普及,室内定位的发展也出现了更多的新方向。基于RSSI的测距算法是人们最为熟悉的基于WLAN室内定位算法。基于RSSI的测距技术是一种通...
A和n的取值不同,对测距的误差影响很大。为了使模型能够尽量真实地反映出当前室内环境中的传播特性,保证RSSI测距的精度,需要对A和n进行优化,得到最适合该室内环境情况的参数值。通过...
室内定位技术在停车场车位管理、煤矿意外事故后的伤员抢救、工厂机器人导航等很多方面有着广泛的应用价值,但是室内定位误差较大一直是限制室内定位技术发展的重...
摘要搭建了基于ZigBee技术的室内定位实验平台,以实验室楼道为室内场景进行了接收信号强度(RSSI)测距和定位实验研究。首先对测距实验采集到的数据使用线性回归分析拟合出当前环境的...
基于RSSI测距的WiFi室内定位技术研究西南科技大学硕士研究生学位论文第III页目录1绪论(1)1.1引言(1)1.2课题背景及意义(1)1.3室内定位技术国内外发展现状和发展趋势(...
针对既有的基于RSSI测距的室内目标定位系统在实际应用中存在的测距误差大,定位精度低,以及稳定性差的问题进行分析与改进,提供一种融合RSSI测距模型实时修正与定位结果辗转优...
摘要搭建了基于ZigBee技术的室内定位实验平台,以实验室楼道为室内场景进行了接收信号强度(RSSI)测距和定位实验研究。首先对测距实验采集到的数据使用线性回归...