【2017最佳机器学习论文】AlphaGoZero最赏心悦目（一文读懂大咖论文）2018-01-0211:15来源:新智元原标题：【2017最佳机器学习论文】AlphaGoZero最赏心悦目（一文读懂大咖论文）
2016年3月，AlphaGoMaster击败最强的人类围棋选手之一李世石。击败李的版本，在训练过程中使用了大量人类棋手的棋谱。2017年10月19日，DeepMind公司在《自然》杂志发布了一篇新的论文，AlphaGoZero——它完全不…
和儿子讨论算法，儿子建议我参考一下AlphaGo的原理，发给我参考资料看了一下，感觉很受启发。一、AlphaGo的数学模型1.1围棋问题的本质围棋问题本质上是一个数据分类问题。围棋问题可以这样描述：给你一个围棋的布局，求出最佳落子位置。换...
AlphaZero登上Science封面-听铁哥浅析阿尔法元在AlphaZero取得围棋领域的胜利之后，最近的大新闻是：AI又下一城，拿下了重磅即时战略游戏星际争霸。为什么我们说这个胜利的重要性不亚于当年的阿法狗？这背后的黑科技对我们又有怎样的影响。
人工智能里程碑，谷歌AlphaGo击败围棋冠军！DeepMind，爱丁堡、Facebook的团队都希望神经网络可以像人类一样通过围棋来学习围棋。虽说Hassabiss会不断改善系统，但是等到AlphaGo与选手李世乭对战时，还会使用相同的配置，比赛当中...
把AlphaGo（阿尔法围棋）翻译成“阿尔法狗”其实也是不妥当的。但如果是翻译一个脱口秀，翻译风格和用词就会不同。机器翻译或者机器辅助翻译在翻译新闻、合同、专利、说明书、学术论文这些领域的时候，确实能给人省力不少，可是能不能直接用呢？
自我对弈到21天时，AlphaGoZero已经达到了Master的水平，2016年底，Master曾在网上与数十位人类顶级棋手交战，最终以60:0的大比分完胜。.最终，当AlphaGoZero自我对弈到第40天时，已经击败了之前所有版本AlphaGo程序，成为新晋的「世界围棋冠军」...
这里的典型代表，就是谷歌阿尔法狗里用的TPU。根据谷歌的数据，TPU在阿尔法狗里替代了一千多个CPU和上百个GPU。在我们的衡量体系里，这种AI专用芯片的各项指标都非常极端，比如它有着极高的性能和极低的功耗，和GPU相比，它的性能可能会高十倍，功耗会低100倍。
赢者的困境——人工智能会走向何处.3月15日下午约5点，举世瞩目的人机大战：AlphaGovs.李世乭终于落下帷幕。.棋王李世乭以1:4惜败机器。.其实，早在AlphaGo连下三局之时，就有人惊呼“人工智能已经发展成熟”，更有人担忧人工智能将会取代人类...
那之前还没人想到机器人会下围棋呢，阿尔法狗哪来的？像这种给人进行服装搭配的大数据AI技术APP（基于深度学习的图像识别、智能推荐以及穿搭匹配等技术），国内很多公司都研发过，但是做到很成功的少之又少。从好买衣，蘑菇街的私人穿...