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读《Google三篇重要论文》有感最早提出“大数据时代”到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，虽然在此之前没有提出类似的定义，但是仿佛Bigdata的来临是人类发展的趋势，是一种历史的必然。Google三篇重要论文代表的谷歌技术“三宝”仿佛就顺应这一种时代浪潮而生。
读Google三篇论文有感在这一个星期内，我认真读了谷歌的三篇重要论文，下面是我的读后感。这三篇论文分别是GoogleFS、MapReduce、Bigtable。Google没有公布这三个产品的源码，但是论文里面非常详细的介绍了设计思想及功能实现，奠定了大数据算法的基础。
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读Google三篇论文有感在这一个星期内，我认真读了谷歌的三篇重要论文，下面是我的读后感。这三篇论文分别是GoogleFS、MapReduce、Bigtable。Google没有公布这三个产品的源码，但是论文里面非常详细的介绍了设计思想及功能实现，奠定了大数据算法的
我认为不是必要的，事实上，没有任何一篇文章，是必要要读的。不过，读一读也许是有好处的。我认为最主要的好处之一，在于你知道了你的导师和你的师兄们曾经做过什么样的问题，用过什么样的方法，这样，你在遇到实际问题时，就可以有机会找到合适的expert请教。
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谷歌一直在技术领域处于世界领先位置，从bigtable的三篇论文，开源的k8s，分布式关系数据库，谷歌的技术在IT领域可以说是标杆。有个传说是谷歌内部使用的系统一般2-3年以后才会出相关论文或者开源版本实现，出来了以后其它企业开始实践还需要2-3年，等到你把这些实现了，谷歌…
谷歌一直在技术领域处于世界领先位置，从bigtable的三篇论文，开源的k8s，分布式关系数据库，谷歌的技术在IT领域可以说是标杆。有个传说是谷歌内部使用的系统一般2-3年以后才会出相关论文或者开源版本实现，出来了以后其它企业开始实践还需要2-3年，等到你把这些实现了，谷歌又不知道实现了...
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一、引言Introduction一个正常的研究人员每年得花上百小时读论文。所以学会高效读论文是一个至关重要的技能，但这项技能却很少提及。刚刚入学的研究生，往往必须面对大量的教训和错误，浪费了很多时间，才能自发掌握读论文的方法。但不少人在掌握了方法之前就已经丧失读论文的动力。