如何高效阅读机器学习顶会论文1.读书与读论文的区别**教材仔细读：**经过长时间的打磨，是精品；书籍如CSAPP,ESL,MLAPP,GEB（最后这个花费作者一辈子心血）论文要甄别：顶会论文：cvpr,icml,nips,等70%：在前人基础上做了一丁点改进，如改一下
充实机器学习领域知识的方法很多，主要有阅读教材书、学位论文和其他论文，并从这些源材料中复现算法。在研究生涯初期，作者建议把时间重新分配在教材书和论文上，重点选择一部分来消化贯通，同时基于自己感兴趣的论文来复现模型和算法。
2017-09-1520:45.来源:大数据文摘.原标题：读博之前，我希望有人告诉过我这些（计算机／NLP／机器学习方向）.
文献阅读有很多种方法，大概而论，可以分为泛读、精读、选择性阅读，还有一种最高级的代入式阅读，不做要求。.泛读、精读、选择性阅读，是递进的，时间安排上，有先后之分。.不管怎么读，都需要搞清楚目的、要求、时间控制。.提醒：这是对普通研究生的建议，经验丰富的研究者、天生高才，不在建议范围内。.1.泛读.泛读是基础。.拿到一个选题，找...
李沐给论文精读系列开的GitHub仓库也在不到一周时间狂揽超过1500星，还上了热榜。目前GitHub页面里列举了多篇近年有影响力的论文候选，GAN、BERT、GPT-3一个都少不了。
作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。.卷积神经网络的前世今生.卷积神经网络的发展，最早可以追溯到1962年，Hubel和Wiesel对猫大脑中的视觉系统的研究。.1998年，著名计算机科学家YannLeCun在论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition中提出了LeNet-5，…
李沐给论文精读系列开的GitHub仓库也在不到一周时间狂揽超过1500星，还上了热榜。目前GitHub页面里列举了多篇近年有影响力的论文候选，GAN、BERT、GPT-3一个都少不了。还有几篇李沐觉得值得讲的新论文，如10月刚刚在ImageNet上刷到SOTA的“不深的
读机器学习的论文到底有多难？.（1）-简书.读机器学习的论文到底有多难？.（1）.不管是哪个行业的人，或多或少都能感受到人工智能那越来越强劲的风力，而机器学习作为其中非常重要的一环，也都在进入每一个人的工作和生活。.了解它，学习它，掌握...
AI大神李沐B站走红！.连博导们都在追更，还亲自带你逐段读懂论文，网友：带B站研究生吧.什么样的B站Up主，让AI专业的导师们纷纷推荐给学生看，甚至导师自己也追更？.又是什么样的Up主，让网友直呼“简直是做慈善”。.没错，他就是亚马逊资深首席科学家、AI大牛李沐。.这个学期，李沐在斯坦福大学开了一门《实用机器学习》的新课，除了斯坦福学生能...
因为对于机器学习、人工智能之类的技术导向的工作，确实已经有了一些成熟的技术方法，但是这些技术方法还在持续改进发展，几乎每天都有无尽的新论文出现，每过一两个月各种新技术就会跑出来一堆……更何况很多很多领域之前并没有使用这一类AI技术，需要让既有技术适应新的应用目标，这也需要不小的实践与研究能力。.而最简单能用来证明这种研究能力...